摘 要：近几年，能源化工企业在推进两化融合落地实施过程中，大数据技术的应用愈加广泛，大数据时代的到来对企业管理模式的创新产生了巨大的影响，在本次研究工作中，针对大数据环境下能源化工企业管理模式的创新进行了探析，主要目的在于构建全新的企业管理模式，加快企业现代化建设进程。

关键词：大数据环境 两化融合 企业管理模式 创新

中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1003-9082（2019）10-0052-02

在延长中煤榆能化公司（以下简称榆能化），“两化融合”的核心思想已经融入企业战略和发展规划之中，通过ERP、MES、LIMS、APC、实时数据库等一系列信息化项目的实施，智能工厂建设已经迈上一个新台阶，企业在生产运行、过程控制中瞬时产生的数据量非常庞大，企业经营管理工作中对数据信息技术的应用也愈加广泛，逐步形成了坚实的数据基础。在新时期大数据时代背景下，利用大数据技术，制定全新的商业智能平台，改善企业洞察力，优化企业管理工作，实现企业管理模式创新，提高企业综合管理成效，全力支撑企业整体发展战略。

一、大数据环境

纵观国内外，大数据已经上升为国家战略，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实等技术在能源化工企业开始得到应用，正在逐步形成互联网共享数据平台、行业应用类数据平台和行业资讯类数据平台。在两化实现深度融合的今天，企业数据信息呈现出明显的多元化增长特点，数据量大、数据更新速度快，能全方位反映企业建设和发展的整体情况，利用大数据技术对企业经营发展方面涉及到的多方面信息资源进行搜集和整理，形成企业大数据平台，在内外部数据集成化管理的基础上为企业开展管理和决策工作创造便利，帮助企业制定相应的经营决策，使企业的综合发展效益得到不断的提高。

大数据环境的形成能对企业管理工作进行优化，促进企业管理目标的实现，优化企业综合管理业务工作，在企业参与市场竞争的过程中提供相应的支持。在企业对管理模式进行创新的过程中，其综合应用数据挖掘技术和信息管理技术，能对与企业建设和发展相关的信息进行统一的规范化处理，明确企业经营管理和营销决策等工作方向，使企业发展过程中能按照客户的需求对决策工作进行优化调整，进而在综合应用数据信息的基础上实现改革创新，提取相关信息，实现企业数据的高效化管理。

二、大数据环境下企业创新管理模式的必要性

结合大数据环境的影响对企业新时代背景下管理模式的创新进行探索和分析，能综合考察大数据环境对企业管理工作的影响进行研究，形成对企业创新管理模式必要性的客观认识。其一，结合大数据信息技术的应用构建全新的企业管理模式，能对企业管理目标实施科学的定位，进而增强企业目标的针对性，并且能结合市场动态信息的变化对企业目标作出优化调整，在动态化管理的基础上增强企业信息化管理水平，增强企业管理效能[1]。其二，在企业管理模式创新的实践工作中结合大数据技术的优化应用，能促进管理结构优化升级，对企业财务工作、企业生产工作以及人员管理方面的管理结构加以优化，构建与企业发展需求相应的个性化管理模式，增强企业参与市场竞争的综合竞争力，确保企业能抢占更大的市场份额，实现经济社会效益的双赢。其三，在大数据技术的支撑下企业管理工作中信息处理速度进一步加快，能优化企业的管理效率，在有效挖掘数据信息基础上实施针对性管理，构建归约模型，增强企业信息处理精确性和高效性，确保企业领导人员综合应用数据资源做出更加科学合理的企业决策。

三、大数据环境下对企业管理模式进行创新的措施

大数据环境下企业对管理模式进行创新的过程中，要发挥大数据信息技术的优势、把握大数据环境的影响，从不同的角度进行解析，构建更加科学合理的管理方案，借助创新的管理模式，对企业行为管理和业务管理进行优化和提升。

1.构建企业数据信息管理智能数据平台

在大数据环境的影响下，能源化工企业（比如榆能化）已经全面建立了工业物联网，生产装置采用DCS集散控制模式，为了确保操作的稳定和工艺操作卡边控制，实施了APC先进控制系统，信息管理工作中要对管理平台进行优化，加强商业智能数据平台的构建，确保能在企业生产管理方面对数据信息实施挖掘和处理，在平台的支持下落实数据分析工作，提炼有价值的信息，不断优化APC先进控制方案。一方面，要在数据平台上针对信息的识别、信息的搜集、信息的挖掘等环节进行有效的处理，在科学开展数据管理的情况下，增强数据信息可靠性和应用价值，为生产过程控制提供服务[2]。另一方面，在数据平台的支持下，要对数据信息的质量进行筛选，提高数据信息的传输效率，确保能满足生产过程控制的要求，构建生产管理平台与经营管理平台的业务链接，使平台的应用价值得到进一步彰显，能为新时期大数据环境下企业管理模式的创新提供坚实的保障。

2.构建大数据驱动为主的管理模式

在传统的企业管理工作过程中，业务目标、经营效益等会对企业决策工作的开展产生直接的影响，企业大数据信息的价值往往难以得到应有的重视，借助大数据信息开展企业管理工作落实不到位，会对管理效能的发挥产生制约作用。新时期企业在大数据环境下发挥大数据驱动作用，对管理模式进行创新。通过构建企业工业机理模型、数字孪生，将正确的数据，在正确的时间，以正确的方式传递给正确的人和机器，形成更加科学的数据+算法决策机制，促进企业管理结构的优化创新，进而在内部管理优化开展的基础上，确保企业现代化建设方面能创造更大的经济社会效益[3]。

3.加强大数据管理人才队伍建设

将大数据技术应用到企业管理工作中对管理模式进行创新，需要具备较强信息素养和数据信息应用能力的人才作为支撑，因此企业在对管理模式创新的过程中，要重点对数据信息挖掘、数据架构建设方面的人才，确保能结合企业的管理需求將大数据技术有机融入到企业管理的方方面面，借助数据信息对企业发展规划方向进行明确，促进企业经营管理战略的科学化制定[4]。同时大数据人才的支持，还能增强企业管理效率和效果，有助于在企业现代化建设工作中对各项工作进行优化创新。

4.构建与市场对接的精准管理模式

在企业管理工作中结合大数据技术的应用，能把握市场变化情况构建与市场精准对接的管理模式，确保能增强企业产品对客户群体的吸引力，进而提高企业经营管理的有效性，保障企业市场竞争力。

首先，要构建市场客户数据库，针对客户数据信息开展综合管理工作，对数据分析和数据挖掘技术进行完善，夯实精准化管理工作的基础，确保不会出现盲目管理的问题。大型能源化工企业的产品以化工原料为主，下游企业进行二次加工生产出面向最终用户的消费品，在建设客户数据库的过程中，要对客户信息进行多层次、多元化的搜集和整理，不仅掌握直接客户的基本信息和采购计划，还要掌握其产品面向的最终客户的信息，针对这级客户的消费倾向、消费频率、使用习惯等加以解读，准确把握最终客户信息的动态变化情况，对市场客户数据库实施动态化的管理，落实精准化管理，真正将企业管理与市场需求有机融合在一起。

其次，结合大数据资源做好市场细分工作，明确市场定位，对不同的客户群体进行有效的区分，针对不同层次的客户群体实施差异化的管理策略，制定多元化的客户管理方案，确保不同类型客户的差异化需求能得到满足，使企业能按照客户的需要开展管理工作，形成深入人心的良好工作体验，从而实现赢得客户的工作目标。

最后，改进工作，增强客户黏度。客户黏度是企业持续稳定发展的基础影响因素。在大数据环境下，为了增强企业管理对客户的吸引力，提高客户黏度，就要结合客户需求和市场定位等，对客户体验进行不断的改进和创新，为客户设计专属管理方案，使企业创新管理模式的前提下能使客户深层次的需求得到满足，为企业稳定发展提供相应的客户支撑[5]。

5.建设完善的大数据信息预测系统

大数据环境下信息预测系统的构建能辅助企业管理模式的创新，增强企业综合管理效率。以国内某能源化工公司为例进行分析，当前企业已经进入到成熟发展阶段，企业经济效益的提高陷入到瓶颈时期，即长时间保持在较为稳定的状态，但是难以实现跨越式突破。在此环境下，该公司可以构建大数据信息预测系统，对近些年与企业产品营销相关的数据信息进行全方位的整理，从而对相关产品的市场发展前景进行预测，对客户群体的需求趋势进行预测，在整合预测结果的前提下对企业生产营销方案进行优化创新，构建更加有针对性的科学管理模式，突出企业管理工作的针对性和有效性，使企业综合管理水平能得到不断的提高。

结语

总而言之，在大数据环境下企业要想在发展过程中创造巨大的经济效益和社会效益，实现精细化发展和科学化发展，就要加强对大数据信息技术的应用，构建完善的大数据管理体系，发挥信息集成作用为企业战略发展提供重要的参考依据，确保能增强企业参与市场竞争的核心竞争力，保障企业实现持续稳定发展的目标。

参考文献

[1]李业正.大数据背景下企业管理模式创新思考[J].智库时代，2019（16）：57，60.

[2]宋玟靜.大数据环境下企业管理模式的创新思考[J].现代营销（下旬刊），2019（3）：142.

[3]聂贵洪.大数据环境下企业管理模式的创新思考探讨[J].市场研究，2019（1）：69-70.

[4]李文娇.基于大数据时代下企业管理模式创新的探索与思考[J].中外企业家，2018（32）：70.

[5]江淼.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].经贸实践，2018（18）：283，285.

作者简介：李伟（1967.7—），男，汉，陕西渭南人，大学本科，陕西延长中煤榆林能源化工有限公司总经理、党委副书记，研究方向：自动化控制和两化融合的发展方向。