APP下载

纵向导波在钢绞线中传播及缺陷检测数值模拟

2019-10-21朱品竹郑场松

中国钨业 2019年2期
关键词:信号检测

蒋 欢 ,朱品竹 ,2,郑场松 ,2,何 文 ,2

(1.江西理工大学 资源与环境工程学院,江西 赣州 341000;2.江西理工大学 江西省矿业工程重点实验室,江西 赣州 341000)

钢丝绳是深井矿山提升系统的重要组成部分,而钢丝绳又是由多股钢绞线绕绳芯捻制而成,因钢丝绳失效导致的事故时有发生,造成了人员和财产的重大损失。正是由于钢绞线表面出现腐蚀、开裂等损伤,使得钢丝绳局部结构失效,从而影响提升系统的正常运行。因此,钢绞线的健康状况对整体结构安全至关重要,其缺陷检测在国内外受到了广泛关注[1-2]。

近年来钢绞线结构的无损检测方法得到了快速发展,但许多都存在一定的局限性。如目测法和磨砂法检测效率低而且可靠性不高;穿地雷达检测法比较复杂;声发射法无法定量描述缺陷的大小。

超声导波技术作为无损检测中具代表性的检测方法,与传统的超声法、漏磁法等检测手段相比,具有传播距离长、检测效率高、测试速度快、应用成本低等特点[3],现已逐渐被广泛应用于各种结构健康状况诊断的研究中[4-8]。Ayman等[9]对腐蚀钢绞线进行实时监测,提出了一种基于分形分析的超声导波监测方法;Farhidzadeh等[2]采用磁致伸缩导波检测钢绞线的腐蚀情况,提出了一种无参考值的算法,通过频散曲线、连续小波变换和波速测量来估计钢绞线的横截面损耗;刘增华等[10]研究了钢绞线和单根钢丝中纵向模态导波的传播特性,指出在自由钢绞线中纵向模态主要在外层钢丝中传播;……

登录APP查看全文

猜你喜欢

信号检测
信号
完形填空二则
孩子停止长个的信号
小波变换在PCB缺陷检测中的应用
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制
一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法
高处信号强