吴顺川，张晨曦，成子桥

(1.北京科技大学 土木与资源工程学院，北京 100083; 2.昆明理工大学 国土资源工程学院，云南 昆明 650093; 3.中电建路桥集团有限公司,北京 100048)

岩爆是高地应力状态下地下硐室开挖过程中，硬脆性围岩因开挖卸荷导致洞壁切向应力超出围岩强度极限，引发岩体弹性能急剧猛烈释放而产生碎片剥落、岩块动力弹射抛掷现象，并伴有不同程度的爆炸、撕裂声，直接威胁现场作业人员和设备安全，影响工程进度[1-4]。

岩爆预测是岩爆灾害的有力防控手段[5]。岩爆预测方法主要分为两大类，即单因素预测方法以及多因素综合预测方法。前者利用已建立的岩爆判据实现岩爆烈度预测[2,6-13]，判据不同，岩爆烈度判别结果稍有差别;后者利用非线性理论综合多种岩爆判据、岩石力学参数等实现岩爆预测，应用的非线性理论主要分为两类:数学方法和智能算法。前者主要结合模糊数学综合评判法[6]、可拓学理论[14]、逼近理想解排序法(TOPSIS)[15-16]、灰色系统理论[17]、云模型理论[18-19]、距离判别法[2]、理想点法[5,20]、未确知测度理论[21]等;后者主要应用BP神经网络[22]、支持向量机[23]、人工神经网络[24]、广义回归神经网络[25]等。与单因素预测方法相比，多因素综合预测方法考虑岩爆影响因素更为全面、判别结果较为准确，具有一定优势。此外，基于微震监测技术的岩爆预测也正逐步推广应用，该技术通过获取岩体内部产生微破裂的前兆信息，可实时反映出围岩应力状态及强度等物理力学参数的变化特征，实现岩爆预测[3,26-27]。……