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技术性贸易壁垒对吉林省农产品出口的影响分析

2019-10-16张树艳刘隽初

商场现代化 2019年15期
关键词:技术性贸易壁垒相关性分析吉林省

张树艳 刘隽初

摘 要:自从中国加入世贸组织之后,农产品出口所遭受的传统贸易壁垒基本消除,但是基于WTO框架协议下的技术性贸易壁垒层出不穷,严重制约甚至冲击着国际贸易市场。本文较为详细地分析了吉林省农产品国际贸易现状及其在中国农产品贸易中的地位,利用SPSS软件计算研究了地区农产品贸易和技术性贸易壁垒之间的相关关系,得出了技術性贸易壁垒是导致吉林省农产品国际贸易状况变化的重要影响因素,且影响程度存在较为严重的产品差异性的结论,并在此基础上提出了相应的政策建议。

关键词:技术性贸易壁垒;吉林省;农产品出口;相关性分析

一、引言

技术贸易壁垒英文全称为Technical Barriers to Trade,缩写为TBT。实际上,世界贸易组织(WTO)一揽子贸易规则文件中有关的技术性贸易壁垒有两个,分别是《世界贸易组织贸易技术壁垒协议》(TBT协议,Agreement on Technical Barriers to Trade of The World Trade Organization)和《实施卫生与动植物卫生措施协定》(SPS协定,Agreement on the Application of Sanitary and Phytosanitary Measures)。这两个文件尽管只是规范贸易秩序的文本,实际上却成为各WTO成员国构筑非关税贸易壁垒的“尚方宝剑”,依此构筑的贸易壁垒在维护本国、本地区贸易利益中屡试不爽,是技术性贸易壁垒赖以生存的丰厚土壤。

目前关于技术性贸易壁垒的研究主要分为系统性研究和实证研究两大类,一般的学者侧重于实证研究,因其对贸易实战具有实际意义。从具体研究内容看,目前技术性贸易壁垒研究主要侧重于构筑动因、影响评价和操作对策三方面进行研究。主流观点认为,构筑动因一般归结为经济和政治两方面,无论是哪方面的原因,都是建立在客观的技术差距基础之上;从主观上来看,需求层次差异和政府干预是形成贸易壁垒的重要因素。从研究方法上看,技术性贸易壁垒研究有价格差值法、清单法、调查法、引力模型、基子风险评估的成本收益法和局部均衡模型。例如刘鑫(2007)采用引力模型对技术性贸易壁垒对山东农产品出口影响进行了实证研究;揭仕军(2008)以贵州省制药行业为例进行了技术性贸易壁垒研究;朱志远(2016)等以五年为时间区间研究了技术性贸易措施对江苏产品出口的影响;陈怡(2007)则从日本国的《肯定列表》分析入手,详尽地考察和研究了日本国针对农药残留的农产品进口政策,提出了可供我国借鉴的壁垒策略和应对途径。上述研究毫无例外都是以具体的行业、时间区间,或者与中国有较多贸易往来的伙伴国,采取实证的研究方法有的放矢地进行针对性研究,并且给出具体的操作建议,具有较强的实用性。

二、吉林省农产品进出口现状

1.吉林省农业产业情况

吉林省农业产品种类丰富。吉林省腹地土壤、气候条件非常适宜玉米的生长,玉米耕种面积占全省农作物播种面积的约60%,玉米产量占全省粮食总产量的70%左右,玉米总产量、人均占有量、商品量、出口量、调出量多年一直居全国第一位。此外,吉林省农作物的种植品种还有小麦、大豆、高粱、谷子、水稻、杂粮杂豆等;经济作物主要包括油料、糖料、烟叶以及药材等众多品种;在畜牧业方面,吉林省以猪、牛、鸡、鹿等牲畜的养殖为主,其中以三元杂交猪最为出名,该杂交猪瘦肉率达57%,不仅在国内有较高声誉,而且在国际猪肉市场上也具有较强竞争力。

2.吉林省农产品进出口状况

根据历年吉林省社会经济发展年度公报数据,吉林省商品(产品)进出口总额和农产品进出口总额在2006年至2017年十多年时间内发生了诸多变化,突出表现在农产品出口总量的小幅徘徊、农产品出口在出口总量中占比的缓慢下降,以及进口总量的先增长后下降。

3.吉林省农产品进出口的成分分布特点

目前,吉林省每年出口的农产品约有540多个品种,但从出口结构看,仍以玉米、稻米、鸡肉等初级产品为主。在粮食作物中,尽管玉米、稻米的出口量很大,相对占有很大的优势,但这种优势正在缩减。

2017年,粮食、鲜干水果及坚果、水产是出口农产品前三类商品品种。吉林省出口粮食13.2亿美元;出口鲜干水果及坚果20.47亿美元。同时,出口水海产品、天然蜂蜜、中药材及中式成药有所增长;出口肉及杂碎和填充用羽毛羽绒则呈大幅下降。进口方面,进口鲜干水果及坚果1.7亿美元,增长20.3%;进口冻鱼4523.9万美元,增长1.7%。

4.吉林省农产品进出口贸易伙伴地域分布特点

吉林省农产品出口的主要市场分布在亚洲,而北美、亚洲和拉丁美洲为主要的进口来源地。据海关口径统计资料,2017年,农产品出口亚洲166.39亿元(RMB),占出口总额299.92亿元的约55.4%,日本、美国、韩国、欧盟和东盟占据出口目标国的前五位。进口方面,北美进口19.1亿元,亚洲伙伴进口209.07亿元,拉美进口21.7亿元,德国是最大进口来源国,达到383.86亿元,几乎占据北美伙伴的一半,南美伙伴次序为墨西哥、巴西,亚欧大陆伙伴中德国居首位,其后为日本、韩国和匈牙利。

5.进出口模式特点

占据主导地位的进出口模式为一般贸易,2017年,一般贸易占出口总额的68.3%,其余为加工贸易73.34亿元、边境小额贸易7.97亿元,以及特殊监管区域贸易约2.3亿元。一般贸易进口额约853.7亿元,以加工贸易方式进口34.33亿元,边境小额16.77亿元。

三、技术性贸易壁垒对吉林省农产品出口影响的相关性分析

1.模型建立和数据处理方法

相关性分析采用简单的Pearson两变量相关模型,对于同一时间区间内发生的n对时间变动经济数据序列xi,yi,相关系数计算公式为:

对于线性相关模型,若相关系数大于零,两者是正相关的,若小于零则是反相关的。这种相关性描述的可靠性需要结合时间变动经济数据序列进行解读才有意义,更进一步的经济变动状况还必须充分考虑与其他变量之间的相关关系才能较为精确地确定。

2.利用SPSS軟件对吉林省农产品国际贸易和近邻省份、全国数据进行一致性分析

采用SPSS软件将吉林省、黑龙江省和全国农产品进出口数据各自进行两变量相关分析,出口总额与农产品出口额、进口总额与农产品进口额的相关系数计算结果表明,吉林农产品进口额和总进口额之间相关性较高,相关系数为0.777,说明其一致性;农产品出口额和出口总额之间呈现弱相关性,相关系数为0.349,说明农产品出口呈现独立变动趋势。相比之下,同期黑龙江省分别为0.919和-0.138,说明该省的农产品进出口与国际贸易总趋势均呈现一致性;而全国总体数据的这两个计算指标分别为0.911和-0.46,表明在全国出口增加的趋势下,农产品出口创汇能力和地位正在逐步弱化。

与全国整体进出口形势相比较,吉林省进出口状况和全国进出口形势既有相似趋势,又呈现特异性。突出体现在进口总额的高度正相关,相关系数高达0.929,呈现高度的一致性;而出口则呈现负相关特性,相关系数为-0.271。显然,进口额与国际贸易价格和贸易政策、壁垒设置与调整相关。以上数据分析表明,吉林省参与国际农产品贸易的程度不仅受到国际贸易大环境的影响,而且存在特殊性。

由于我国已经加入WTO多年,关税壁垒已经不是对外贸易的主要障碍,所以贸易变动更多地应当来源于技术性贸易壁垒(非关税壁垒)。又由于技术性贸易壁垒的技术和产品针对性特点,极易导致不同地区、不同产品贸易变动的差异性,这有可能是吉林省贸易变动趋势与全国之间形成差异的原因。

四、主要结论与政策建议

1.主要结论

通过上面的分析可以确认,技术性贸易壁垒是导致吉林省农产品国际贸易状况变化的重要影响因素,影响程度存在较为严重的产品差异性。因此,不论是地方政府还是企业都应充分认识并给予足够重视,针对不同的出口产品制定相应的对策,以维护自身贸易利益。

2.政策建议

鉴于技术性贸易壁垒对吉林省农产品国际贸易影响显著,在中国已经加入WTO多年的大前提下,吉林省与世界经济,尤其是亚洲贸易伙伴国之间的经贸联系日益紧密,要想发展地方经济,通过国际贸易消化过剩产能,必须积极应对业已构筑的技术贸易壁垒,认真筹划可能出现的新型技术壁垒。(1)发挥产业优势,制定自己的标准和法案。在现有国际标准基础之上,结合吉林省农产品的实际生产能力、产品状况,将具有独特优势的农产品率先标准化,占得先机。同时,提高农产品质量检疫标准,促进与环境有关的认证工作,逐步实现吉林省农产品标准与国际标准接轨,缩小吉林省的农产品安全技术标准与国际要求之间的差距,尽快出台与国际接轨的农产品质量检疫标准。(2)加强对绿色生态农业的支持,完善农产品出口公共服务体系,走可持续发展农业之路。吉林省政府要积极倡导绿色生态农业,提高产业结构绿色化,以生产出更多高质量的、符合国际环保标准的绿色农产品,认真实施农业可持续发展战略。同时,建立吉林省农产品出口“绿色通道”,便利吉林省农产品出口。(3)加强WTO组织框架下的业务培训,培养高素质复合型人才,提高国民环保意识,建立健全吉林省农业法规体系。为加强吉林省农产品出口的竞争力,应培养一批高素质农业人才,组建一支高水平的科研队伍,拥有自主研发技术,提高产品技术含量和品质,从而加快技术创新和结构升级,提高农产品加工程度,优化农产品的贸易结构。同时,为使吉林省农产品更具竞争力,我们应建立健全符合WTO规则的农业法规体系,以保障交易安全,对农业实施有效的保护。

参考文献:

[1]徐维.技术性贸易壁垒对我国农产品出口的影响效应[D].陕西:西北农林科技大学,博士学位论文,2012,3:15.

[2]朱志远,刘颖.近五年技术性贸易措施对江苏产品出口的影响研究[J].中国标准导报,2016(1):65-69.

[3]张建勇,高冉,胡骏,郑扬.灰色关联度和Pearson相关系数的应用比较[J].赤峰学院学报:自然科学版,2014(21):1-2.

[4]金恩斌.韩国农业政策的演变及启示[J].经济导刊,2010(11):8-9.

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