摘 要：本文首先介绍了人工智能发展的新趋势，特别是对《新一代人工智能发展规划》提出的战略形势的认识。阐述了人工智能已经应用于各行各业和千家万户的事实及现状，指出了人工智能是否会超越人类智能的发展这一问题。然后论述了人工智能的三大要素，即知识、数据和算法，强调了人工智能的发展核心是人才;然后从多个角度论述了中国人工智能的巨大发展机遇;最后，概述了中国人工智能的发展概况，對人工智能和人们的态度进行了总结。

关键词：人工智能 发展态势 要素 核心 机遇

一、人工智能概述

随着全球人工智能的发展趋势，我国人工智能产业的发展有其特殊性，但也面临着不同于其他国家的机遇和挑战。首先，大数据是中国人工智能产业发展的优势。人工智能产业的发展有赖于互联网和大数据。从神经网络的计算到智能数据的发展到互联网带来的海量数据及区块连概念的形成，将更有利于开发人工智能产品，促进人工智能产业的发展。二是人工智能产业发展中人才供需不匹配。人才供需不匹配是阻碍我国人工智能发展的重要瓶颈。在人工智能时代，产业对人才的需求将从"质"和"量"两个方面发生变化。目前，人工智能产业相关人才已不能满足产业发展的人才需求。人才培养的供给与市场需求不平衡。在人工智能产业人才培养方面，应建设高峰高原相关学科，加快集聚高端技术人才、辐射管理人才和一线操作人才的培养。三是人工智能应用领域发展结构失衡。人工智能产业的发展从应用层面已经渗透到经济社会发展的各个领域，包括金融、教育、交通、安全、医疗、智能制造等。研究发现，人工智能在应用领域的发展存在结构性失衡，各领域发展存在明显差异。它广泛应用于金融、交通、医疗等方面，但普遍应用于零售、安全和社会治理等方面。它在制造业中的应用还有待发展。

二、人工智能产业发展存在的问题

人工智能技术与产业的竞争是知识与人才储备的竞争。人工智能人才直接推动了人工智能研究的进程和人工智能成果的转化，是国家人工智能产业发展的基础。高等教育作为人才培养、基础科研和成果转化的重要机制，对人工智能人才的培养和国家人工智能产业的发展起着至关重要的作用。2017年，全球共有367所具有人工智能研究方向的大学，人工智能领域的人才数量约为10万人。其中，人工智能领域学者6000余人，人工智能专业研究生7万余人。每年约有2万名毕业生毕业于人工智能相关领域的硕士或博士学位。从人工智能人才结构来看，我国的人才结构发展也很不平衡。美国人工智能人才的数量和结构在基础层、技术层和应用层相对平衡，而中国人工智能人才的数量和结构主要在应用层和技术层。而基层科研人员所占比例很小。美国的人工智能基础人才为17900人，中国为13人。98次。在美国，人工智能人才的基本水平占所有人工智能人才的22%，而在中国，人工智能人才的基本水平仅占3%。所有人工智能人才的3%。3%。从长远来看，这种人才结构失衡将影响我国人工智能技术和产品开发的发展潜力和竞争实力。

三、人工智能的发展趋势

首先，模式识别。通过计算机实现自动模式识别，可以弥补计算机感知能力低的缺点，使计算机能够接收、理解和识别周围的信息。智能机器发展中最重要的突破是模式识别，它还可以提供帮助人类理解人工智能的线索。第二，问题求解。问题求解的方式主要有两种。其中一种是把众多的数学公式以及符号编辑在一起，从而将问题求解，当前其性能已经达到了非常高的水平，并且在工程和科研中被广泛运用;另一种是在解决管理活动的时候，因为意外出现的非预期效应和预期效应间的差距，人工智能在问题规约和搜索中广泛运用。第三，专家系统。当前，人工智能技术最热门的研究领域就是专家系统。专家系统能够按照一定的程序将人类专家的决策过程模拟出来。所以，它能够将许多较为复杂问题解决，比如医学诊断、矿物探测等。专家系统在一定程度上突破了。第二，解决问题。解决这个问题的方法主要有两种。一种是把许多数学公式和符号编辑在一起来解决这个问题。目前，它的性能已经达到了很高的水平，在工程和科研中得到了广泛的应用。另一种是在解决管理活动时，由于预期效果和预期效果之间的差距，人工智能被广泛应用于问题的描述和搜索。三是专家系统。目前，人工智能技术最热门的研究领域是专家系统。专家系统可以按照一定的程序模拟人类专家的决策过程。因此，它可以解决许多更复杂的问题，如医学诊断、矿物检测等。

3.1我国将成为全球人工智能产业发展的重要推动着。虽然美国是一个科技强国，也是人工智能产业发展的领头羊，但近年来，中国不断深化对人工智能技术的研究，逐步成为人工智能的大国。此外，我国对人工智能的支持和重视程度不断提高，政策支持和资金支持得到落实。比如，大学加大了对人工智能技术研发的投入。比如，科研机构的研发也提出了更高的要求。

3.2专用智能向通用智能升级。尽管人工智能技术在人们的生活和社会发展中发挥着重要的作用，但其人工智能仍有一定的局限性。随着当今科学技术的不断发展，特种智能将逐步向通用智能转变，进而表现出人工智能的特性和人的特性，这将进一步提高其性能。在这一转变过程中，感性、自觉、自觉等合理地融入人工智能，从而实现机器的自我认知矫正，并朝着全智能化、与信息世界高度融合的方向发展。

3.3跨媒体人工智能。虽然目前的媒体技术是集文字、图片、声音为一体的，能够为人们呈现更加直观、直观的画面，但这些功能都是单独实现的。在未来的发展中，高科技将突破这一局限，实现跨媒体人工智能，即听觉、视觉、触觉、味觉的完美融合，为人们带来更先进的体验。为了提高自身的价值，人工智能2.0必须朝着这个方向发展。

四、结语

经过60多年的发展，人工智能在自身技术和工业同步辐射的发展方面取得了长足的进步。国家有关政策的出台，标志着我国人工智能发展的重要性。营造良好的产业生态和社会政策环境是其产业发展的坚实后备力量。现阶段，我国人工智能发展应努力完善理论基础，创新核心技术，培养专业人才，促进产业集聚。

参考文献

[1] 中国人民共和国国务院.国务院关于印发《中国制造2025》的通知（国发[2015]28号）[EB/OL].中国政府网，2015-05-19.

[2] 中国人民共和国国务院.新一代人工智能发展规划的通知（国发[2015]35号）[EB/OL].中国政府网，2017-07-20.

[3] 发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的通知（发改高校[2016]1078 号）[EB/OL].搜狐网，2016-05-26.

[4] 蔡自兴.中国人工智能四十年[J].科技导报，2016，（15）：12-32.

[5] 蔡自兴，蔡昱峰.人工智能的大势、核心与机遇[J].冶金自动化，2018，（2）：1-5.

[6] 赛迪顾问.2018人工智能核心产业发展白皮书[N].中国计算机报，2018-11-26.

作者简介： 郑海泽，男，临沂大学信息科学与工程学院，软件技术专业专科在读，研究方向：人工智能。