李玮　刘灿权

摘 要：现代社会已经全面步入大数据时代，新时期军事指挥系统的发展方向也逐步向数字化、信息化方向靠拢，当前我军指挥信息系统建设已经取得了一系列成果。如何在推进军事指挥中的机器智能技术，理解智能化发展对军事指挥中的地位和作用，是我军面临的时代问题之一。本文将结合现代机器智能的应用情况，探讨军事指挥中智能技术的发展趋势。

关键词：军事指挥 机器智能 技术 发展

对军队而言，如果不能正确预判军事科技的突破方向、把握战争形态变化，不仅会导致“技术代差”，更会导致核心能力和国家安全等危机。作为战争的主体、技术的主人，必须要有高度敏感性，洞悉战争形态演变规律。军事指挥必须要从人工智能的思想认知域与行动控制域的双重维度，实现智能技术对信息化、机械化的重大突破，才能应对战争形态的演变。

一、机器智能在军事指挥中的应用情况

从工具应用角度来看，机器智能肯定要比人的效率高，机器智能在军事指挥信息系统主要应用在以下几个方面：

（一）计算智能应用。计算智能机器在军事指挥信息系统中应用的极为广泛，一方面现阶段的计算机技术与军事领域的融合度越来越高，另一方面伴随着军事指挥信息系统建设的不断完善和进步，计算机智能的效能能够得到更大程度的视线。军事指挥信息系统中，计算智能极其的应用目标是能够计算、统计、推演以及查询相关的数据质量，并形成存储资源，主要定位为辅助参谋完成基本指挥业务。相对来说，一般的机器智能对此应用目的都完成的较高，也是所有智能应用反面中实现度最好的。

（二）感知智能应用。感知智能机器，顾名思义就是期望机器能够有感知，并且能够对信息或者数据做出反应，在指挥信息系统中的功能在于实现指挥员与机器智能的顺畅交流，促进指挥决策的精准性、快速性的提高。目前，关于人工智能感知方面的技术研究进展较为明显，如谷歌、微软针对图像识别、语音理解和翻译，对象识别、图像标注等相关技术均已开发成熟。这些方法则主要应用于卫星图像处理、作战文书识别、目标识别等方面。

（三）智能认知应用。军事指挥信息系统对机器智能的认知应用的主要应用目标，是希望机器智能能够形成思考能力和理解能力，能够脱离军事指挥员的意见形成快速的辅助决策意见。事实上，智能认知应用的关键性技术在于深度学习，深度学习是一种学习能力，类似于人类通过学习转换形成知识的过程，它强调过程中“理解概念，形成感觉”，也就是对大量样本的理解和学习，形成一种思维习惯和映射，从而能够找出一定的规律。从实际应用情况来看，军事指挥信息系统中智能认知的应用程度要远低于其他两种智能机器应用。

二、军事指挥中机器智能的发展趋势

当前，世界科技正酝酿着新突破的发展格局。以人机大战为标志，人工智能发展取得了突破性重大进展，并加速向军事领域转移，这必将对信息化战争形态产生冲击甚至“颠覆性”的影响。因此，军事指挥应紧跟人工智能技术变迁，加紧做好技术创新的战略性布局，科学应对战争形态可能的演变。从战略角度来看，目前军事指挥中机器智能的发展趋势围绕在以下几个中心：

一是拟人化人机交流，也就是人工智能通过深度学习，能够拟人化与军事指挥员进行交流，交流介质将不限于数字指令，而是为口语、手语、草图等多种信息介质，指挥信息系统人机接口将会以此为基础配备，并普及装备到所有人员。

二是无人智能决策指挥，未来国防数据、军事数据容量将会更深一步的扩容，从数据到决策将会逐渐实现无人化，利用大数据实现智能机器的直接决策，而不是我们所设想的那样作为辅助性决策辅助指挥员做出决策，从而能够在最短的时间内提升行动决策时间，意味着更快的作战决定。当然，无人平台的控制，以及自主无人人机协同将会有别于无人有人人机协同，成为更為重要的发展趋势。

三是作战云，云技术现阶段发展如火如荼，如云计算、云服务的概念现已经渗透到许多行业之中。在军事指挥领域内，作战云的概念是前美国空军第一副参谋长提出来的，作为美国军事变革的关键性人物，他认为信息时代背景下的情报、监视、侦查与作战、机动是一个复合的整体，必须要用整体思维去考虑他们内在的统一性和独特性，从而确保高度互联的分布式作战行动成为可能。作战云的理念是云服务概念的一种衍生，就是在军事指挥过程中，通过整合大数据样本，整合作战力量，起到增强作战效果以及获得更高的效益。

三、军事指挥机器智能发展的思考

毫无疑问，机器智能在未来战争形态中是重要的一员。当前状态下，军事指挥员或多或少的已经接纳并且形成了对信息指挥系统的应用，例如兵棋系统、模拟仿真等用来辅助指挥决策，在对抗演习中也逐渐重视数据的重要性。人工智能机器对指挥员决策的辅助作用是毋庸置疑的，但是面对人工智能未来朝向无人化的方向发展，还是存在许多的争议。

在某些情况下，电脑对数据的存储、解读、分析都要远远高于人脑，在经过类似神经网络的深度学习之后，机器智能甚至能够捕捉感觉，形成决策。但这种决策是否真的能够在战争中使用，其准确度和有效性确实有待商榷。因为战争本身是极其复杂的，需要对具体问题进行具体分析和研究。如果数据本身是不准确的，人工智能产生的结果就会有偏差，就可能会误导，这无疑增加了决策风险。现在的辅助决策、作战方案生成等，其可靠性还不足以很好地支撑指挥员的决策。因而在这种情况下，人工智能或者智能决策只能是一种辅助的地位，还不能代替指挥员定下决心、分析判断况，指挥员必须综合运用各方面的情报信息，把电脑和人脑有机结合起来，才能更好地进行战略战役决策。

从军事战略远景来看，人工智能机器在战争指挥中的替代人脑的程度必然会不断增加。无论是拟人化人际交流、还是无人智能决策以及作战云的思维，其实践都离不开智能技术的进步。习主席在全军装备会议上明确指出，未来的装备建设是信息主导的体系建设。基于此，军事指挥信息系统的发展未来关键还是在于技术的进步，除此之外，指挥员如何形成与智能机器的有机配合也将是未来军事指挥研究的重要内容。

可以预期，未来人工智能技术的发展必将对战略战役模拟训练实战化水平产生巨大的推动作用。我们应该抓住这一次人工智能技术井喷式发展的契机，主动作为、超前研究、加快发展。因此，充分认清人工智能技术发展在军事指挥领域可能带来的颠覆性影响，及早展开前瞻性、基础性研究，成为时代赋予我们义不容辞的历史性责任。

参考文献

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作者简介：李玮（1987.4.21），男，汉族，山西太原人，研究生学历，初级职称，从事军事指挥研究工作。

刘灿权（1980.12.27）男，汉族，广东清远人，研究生学历，初级职称，从事军事管理研究工作。