摘要：经济社会不断高速发展，市场竞争越来越激烈，客户对于业务的需求不断提高，企业要想吸引更多的客户，需要设置针对性的产品，利用丰富的营销活动，提高客户的信任度，维护企业的盈利性。企业利用数据可视化分析，可以提高企业的市场竞争力，保障企业服务质量。本文分析了公司数据采集与数据可视化，对于相关研究提供理论参考。

关键词：公司;数据采集;数据可视化;盈利性

在信息时代，公司不断积累丰富的数据，数据采集和数据可视化充分利用这些数据，同时深入的挖掘数据资源，建立多维图表，将公司的业务变化和客户需求反映出来，帮助企业经营人员可以了解企业当前的运营情况，从而做出科学的决策和规划，进一步提升公司的竞争力。因此公司数据采集与数据可视化分析是非常重要的。

一、概述公司数据采集与数据可视化分析

（一）数据采集

在数据分析之前需要进行数据采集。数据库等储存库当中具有大量的数据，。数据收集在这些数据当中提取有价值的数据。以公司业务目标为基础，收集和分析大量的公司数据 ，将隐藏的业务规则揭示出来，实现过程建模。数据采集融合了数据库技术和统计学等技术，属于交叉学科，涉及到统计学和人工智能以及神经网络等学科。

（二）数据可视化

数据可视化利用可视化方式，主要包括准备阶段和模型生成阶段以及尘埃阶段以及可视化结果四个阶段。实施数据可视化，需要转化原始数据，建立业务数据集，利用数据可视化方式分析业务数据集。对比其他技术工具，数据可视化减少了用户时间，可以和决策者进行沟通，用户可以直观的查看和分类交互式数据模型，同时也可以深入了解这些模型，更加高效的获取有价值的信息。

（三）公司数据采集与数据可视化的应用

当前数据报表形式是数据应用的主要形式，公司的销售部门利用传统的分类方法汇总交易数据，这种方式无法全面的反映信息量，也无法获取动态规律，无法确定运行过程中存在的问题。利用数据可视化技术，可以在大量的数据当中获取有用的数据，同时可以对于数据实施管理和收集。利用数据可视化技术，可以分析数据之间的关系，满足不同客户的需求，提高客户的忠诚度和满意度，帮助公司识别不同的客户，建立差异化的服务策略。同时利用数据可视化技术，公司管理据决策过程中可以利用准确的信息，充分利用公司积累的数据，深入的收集和分析数据，提高公司决策的科学性，公司管理者也可以实时掌控各部门的运营情况。利用局域网的分析结果，使公司管理水平不断提高。

在企业经营分析当中利用数据可视化分析，通过客户分析，可以转变公司经营观念，以客户需求为基础，创新经营理念，整合公司的客户资源，科学的分类客户，明确不同客户对于公司的价值，因此利用数据可视化技术，可以区分和分级客户，使客户的忠诚度不断提高，留住更多的客户。

利用数据分析，公司可以掌握自身经营情况和资金情况以及利润情况，使管理水平不断提高，降低经营成本，高校科学的运营整个公司，确定最高收益经营方式。整个系统的核心就是客户分析，利用客户分析，可以提供客户的价值和忠诚度以及交易分析等，同时还会分析不同客户群的关系，确定客户交易的规律，使营业部门的经营管理水平不断提高，保障获利能力，为公司主管人员决策提供有力的依据。营业部门可以针对不同的客户，做好咨询服务工作，使客户的盈利能力不断提高，回访休眠户，向他们传达最新动态信息，帮助他们再次流动资金。

二、数据可视化的发展趋势

（一）多维叠加式数据可视化应用

多维叠加式可视化应用，主要是叠加社交网络和生活消费类应用数字地图，利用这种叠加模式，对于当前年轻群体具有较大的吸引力，分享传播网络数据信息，具有互动性和娱乐性等特征，例如利用一种地图搜索模式，用户可以利用其他人标注的地理信息搜索地图，同时也可以对于其他用户起到参考作用，在这类数据可视化应用过程中，用户不再利用单一维度，可以获取多维的视觉信息。

（二）即时数据关联趋势

数据可视化不仅可以将数据状态呈现出来，还可以利用数据的关联性，实现可视化数据的比较，挖掘数据之间的关联性，呈现出数据发展趋势。在大数据环境下，利用数据可视化服务，完成数据采集之后，就可以即时建立可视化方案，例如支付宝的电子对账服务，用户利用支付宝交易，会产生相关数据信息，在月末会生成数据图表，用户利用数据图可以分析消费情况，可以因此进行调整和规划。总之利用数据可视化，可以将数据间的关联和发展趋势及时的揭示出来。

（三）全媒体多平台的数据可视化展示

大数据时代每天需要处理大量的数据集，同时需要对于信息进行加工和传播等。我们生活的每个角落都遍布着数据可视化，例如智能手机就是数据采集工具，同时也是数据可视化的展示方式，当前新闻播报也会利用数据图表，就将报道内容更加立体的展示出来，人们不再喜欢单调的讲述方式，开始利用高效信息呈现方式，因此数据可视化在未来发展过程中，将会出现各种各样的交互手段。

三、做好公司数据采集与数据可视化的措施

（一）建立统一的系统平台

當前不同公司的业务系统平台具有较大的差异性，这样就会导致数据较为分散，数据结构也具有多样性特征。数据结构不同，会增加数据采集的难度，无法发挥出数据分析的作用。为了解决上述问题，公司管理人员需要根据业务系统，建立统一的平台和数据结构，利用集中化管理模式，根据同一结构在一个系统平台存储数据，这样可以更加方便的采集数据，也可以更好的分析和应用数据。公司工作人员利用数据集，可以充分利用数据，更好的服务公司决策，使客户享受到更多的增值服务，同时也可以获取个性化的服务。

（二）有效配合业务部门和技术部门

要想实现数据分析，就要有效配合业务部门和技术部门，当前通常都是公司技术部门利用数据分析，业务部门几乎不会利用，这样不利于协调业务部门和技术部门，不利于实现数据分析的应用。有效结合业务部门和技术部门，加强数据分析，公司需要利用先进的管理理念，利用数据可视化技术及时获取有价值的信息。在协调技术部门和业务部门的时候，需要发挥业务人员和技术人员的优势，以工作环境为基础选择科学的分析方式，为公司数据采集与数据可视化分析提供有效的建议。

结语：资本市场发展速度非常迅速，同时又具有激烈的竞争力，在信息时代，公司不断积累大量的数据集信息，其中包括客户信息和客户交易信息以及财务状况等。公司数据采集与数据可视化充分利用数据，同时可以挖掘更多的数据资源，建立直观性图表，将公司的业务变化和客户需求直观的反映出来，公司决策者可以因此设置长期计划，保障公司管理效果，同时也可以提高公司的竞争力。

参考文献：

[1]苏亚涛.基于Solr的低成本企业数据采集分析与设计[J].呼伦贝尔学院学报，2018，26（04）：99-103.

[2]贾烨维.离散制造企业MES中的生产数据采集实践研究[J].自动化应用，2018（08）：17-18+21.

[3]喻冬凯.数据采集与监控系统在石油化工企业中的应用分析[J].化工管理，2017（24）：72.

[4]吴宏超，刘治红，吴跃.面向军工装备制造企业的生产现场数据采集与智能监控系统[J].兵工自动化，2017，36（01）：22-27.

[5]周健.基于实时数据采集的用电企业电能管理系统设计与应用[J].电子技术与软件工程，2016（11）：187-188.

[6]高胜国，邱智勇，程志刚，牛培莹，陈贺.基于GPRS和以太网的企业能耗数据采集系统研究与设计[J].测控技术，2016，35（06）：37-41.

作者简介：

隗伟（1983年-），男，北京人，本科，研究方向：市场研究。