王若潼

【摘 要】物联网的出现让人与物、物与物的信息交流得以实现，而物联网的应用智能化程度、深度和范围在人工智能技术的加入下进一步拓宽了。面向物联网的人工智能技术可应用于农业、工业等多个行业，人工智能技术的特点在自动驾驶和智慧医疗领域中有着非常显著的体现，这在很大程度上促进了业务历程的优化和生产方式的改革。本文笔者就基于物联网应用的人工智能技术展开探讨。

【关键词】物联网;人工智能技术;科技领域;应用

1、前言

随着2019年教育部批准35所高校设立人工智能专业，人工智能已经正是登入人类发展的大舞台。在此背景下，各领域均开始了人工智能的研究和发展工作，而物联网作为在技术形式上更加接近人工智能技术的领域，自然也得到了长足的发展。故此，本文就物联网应用中人工智能的相关技术研究进行探讨，以期为行业内工作者提供些许理论支持。

2、物联网的概念阐述

物联网并不属于独立的网络，它是随着科学技术的快速发展以计算机网络基础为基础形成的通过互联网进行物品与物品连接一种新技术。其为了更好的完成对物品的智能化跟踪、识别、定位、监控以及管理，综合使用了信息传感技术、红外感应技术以及射频识别等多种技术。总的来说，物联网是一种广泛应用各种感知技术产生的新鲜事物，其本身就拥有一部分的智能处理能力，能够完成物品的智能化控制，对人们工作生活所造成了的影响也越来越大，拥有十分宽广的发展空间。

3、人工智能技术概念与发展现状分析

人工智能提出实践较早，也是计算机应用的早期构想之一。但是因为材料科学的不成熟，故此一直被限制至今。近年来人工智能技术得到了长足的发展，首要表现在智能化理念的突破，早期以遗传算法为基础，对人工智能实现了记忆及应答模式，使其具体了人类的基本思维反应能力。虽然其中仍旧存在着大量的漏洞，但在生活、生产领域，已然能够对大量人力进行替代。故此，人工智能技术在当今社会中已经十分常见，如生活领域中的各类智能识别系统，生产领域中的自动生产化生产纠错系统等。而在发展层面，人工智能近年来已然逐步出现“思维化”的方式，即以人类思维模式为主导，促使计算机具有相同的能力，继而帮助人类解决生产问题。众所周知，在生产资源总量不变的情况下，促使高效率的智能化生产替代人力，必然能够更有效带动人类总体生产力的提升，继而减少人类在生产工作上所需要消耗的时间。由此，便能够逐步实现人类生产的替代，彻底解放人类在生产工作上所消耗的时间。而在此背景下，人工智能的发展方向已然明确，随着技术的革新，以及材料科学发展所带来的支持，人工智能必然逐步实现生产领域人力的替代。同时，也能够由此帮助人类有效提升生活的效率。

4、物联网应用与人工智能相结合的技术分析

在全面了解物联网有关概念以及深入地对人工智能技术進行分析的基础上，在物联网领域开展多种人工智能技术的融合应用，能有效增强物联网内部的信息处理水平与驱动能力。

4.1物联网的核心关键技术

从物联网技术的应用角度分析物联网的核心技术，主要包括云计算技术、人工智能技术、RFID技术以及传统的传感器技术和无线网络技术，当前已经得到广泛应用的物品自动识别功能就是基于RFID技术实现的;无线网络技术涉及的内容较多，有近距离的红外线技术和蓝牙技术，也有远距离的数据网络和无线连接语音系统;传感器技术主要负责衔接信息的识别和处理环节，接收物品识别的信息数据;研究人工智能技术的过程就是通过计算机来探索人类思维和行为的模仿技术，主要负责以智能化的模式自动处理物品的识别信息;最后云计算技术则是海量性的存储和应用物联网信息的技术。

4.2基于物联网应用的人工智能发展技术

在科技不断进步和人类思维模式持续发展的过程中，基于物联网的有关核心技术也实现了一定程度的提升，一直以来，人们都对未来社会的模样与发展进行大胆的构想，而这些构想内容在很大程度上指引着整个社会文明以及科技的发展。就目前情况而言，融合于物联网领域的人工智能技术主要有3D全息投影技术、自动驾驶技术、视网膜屏幕技术以及语音自动处理技术这几种，这些技术经过长时间的深度研究和初步实践后，实现了人工智能有关技术的提升与完善，基于原有的智能操作让整体技术得到了更加智能化和自动化的发展。

4.2.1自动驾驶技术

现已经过长时间深入研究的自动驾驶技术，其主要的结构组成有视频摄像头、激光测距器和雷达传感器，多种设备功能的综合应用让汽车对车体四周的交通情况有更加全面和立体的了解，驾驶路线的自动导航也在地图功能的应用下得以实现，合理充分地利用了骨骼数据中的功能识别和分析海量信息技术，进而给出精确的导航指令，完成了自动驾驶的过程。虽然这项技术尚且处于初期实验阶段，但就现有的研究和少量的应用已经充分地展示了人工智能与物联网技术的结合，对社会交通发展所起到的积极作用。

4.2.2语音处理技术

语音处理技术在多种智能应用技术中占据着重要的地位，这也属于面向物联网应用的人工智能技术。语音处理技术的功能组成部分有机器翻译、语音合成、语义理解和语音识别等，其中在近年来得到人们重视并取得不断创新发展的有语音识别技术和语义理解技术，较为典型的代表就是苹果的SIRI功能。语义理解技术在科学技术发展的过程中通常被用作引擎搜索和内容推荐，当前语音识别技术和语义理解技术的结合使用促使产品形态发生了变化，为新技术和新应用的研究奠定了坚实的基础，目前这已经成了移动互利网时代提高自身竞争力的一项核心技术。

5、结束语

总而言之，随着时代的发展和社会的进步，物联网和人工智能技术结合所产生的智能家居对人们生活所造成的影响也越来越大，并给人们的日常生活带去了极大的便利。同时，人工智能生活的发展同样离不开物联网技术的支持，只有通过物联网技术的不断进步与融合，才可以为人工智能生活的发展提供更有力的依靠。所以，相关工作人员一定要提升对物联网技术的重视，提升物联网技术的研发投入力度，从而为物联网技术的进步发展打下更坚实的基础，这样才可以为人工智能生活的顺利推进提供更有力的保障。

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