陈福森，陈珊，吴欣欣，曾晨颖，马情如

（福州外语外贸学院 经管学院，福建 福州 350202）

1 研究背景与目的

目前冷链模式可以保证食品在储存、加工和运输配送过程中的新鲜性和安全性，但由于加强了对温度的控制，需要耗费更多的能量，而矿石能源的消耗将导致CO2排放量的增加。本文主要基于碳足迹的视角研究对冷链物流运输环节影响碳排放的关键因素进行探讨，在模糊认知图法的基础上对相关因素进行脆弱度分析，协助分析并改良冷链物流运输环节减少的碳排放量的策略，使之达到绿色物流的目的。

2 文献综述

供应链脆弱度意指当运营系统中发生断链时，对整体运营的影响程度，脆弱度的3个关键因素为暴露性、敏感性和其适应能力[1]。脆弱度的定义被广泛地提出，当供应链曝露于事件严重干扰，供应链风险的来源以及风险的驱动因子倾向大于风险超缓策略[2]。1976年，Axelrod提出最早的认知图理论，用它来表达决策过程中各因子之间的因果关系[3]。吴信辉（2000年）通过系统动态学的方式建立都市规划系统关联模式，再利用模糊认知图法归纳规划出工作人员的专业意见，建立都市规划系统之间的关联模式，并提出在都市规划实际操作中可利用的模式架构[4]。叶燉烟、郑景俗、连振权（2006年）通过模糊认知图来弥补层次分析法对评选属性独立性的假设。研究中利用贝氏理论结合层次分析法权重及模糊认知图关联权重，以妥善处理评选属性之间的相依性为研究问题，进而提出评选过程及结果更能符合实际的建议[5]。……