阿丽亚·巴依阿合买提

【摘要】随着时代的发展进步，大数据技术得到快速的发展普及。在大数据背景下，为了顺应时代发展潮流，电视新闻采编工作也应当注重实现工作流程的优化和再造，最大限度消除工作中存在的弊端，实现工作创新，使电视新闻的影响力、穿透力得到提升。本文主要对大数据背景下电视新闻采编工作应当坚持的原则以及创新策略进行了分析探讨。

【关键词】大数据背景;电视新闻;采编;工作创新

随着信息化时代的到来，大数据技术应运而生，其通过新型的数据处理模式，对庞大的有意义的数据信息进行专业化处理，从而更好地挖掘各类数据信息的价值。在大数据背景下，对传统媒体产业的发展产生了巨大冲击，促使媒体产业进行创新变革，使其向数字化媒体转型发展。基于这种现状，电视新闻采编工作者也应当顺应时代潮流，紧跟时代发展步伐，积极更新思想以及工作理念，优化工作方式和流程。这样才能够改变工作中的被动局面，生产出更多优秀的、高质量的新闻内容。本文主要对大数据背景下电视新闻采编工作需要遵循的工作原则以及工作创新策略进行了分析探讨。

1. 大数据背景下电视新闻采编工作需要遵循的工作原则

1.1 真实性原则

对于新闻工作者来说，坚持新闻的真实性原则是最基本的工作要求。尤其是电视新闻，应当充分发挥出其社会功能，保障新闻的公信力。在大数据背景下，信息来源更加多样化，同时需要处理的信息数据量也更大，从而给新闻真实性提出了较大挑战。这就需要电视新闻采编工作者能够端正工作态度，避免为“搏眼球”，提升竞争力而歪曲事实，而应当保有最基本的职业操守，能够对各类信息数据进行认真鉴别，去伪存真，始终坚持电视新闻真实性原则。

1.2 新颖性原则

大数据背景下，人们了解新闻信息的渠道越来越多，互联网成为了人们了解新闻信息的重要途径，且互联网也呈现出多元化发展模式，这就使得电视新闻采编工作者的竞争压力增大。为了提升电视新闻的社会影响力，相关工作者应当在电视新闻采编过程中加强对受众喜好的分析，同时能够及时准确掌握社会特点新闻，在获取的新闻数据信息加工过程中，还需充分发挥新闻采编人员的专业性，保持电视新闻内容的新颖，使其能够与受众的实际新闻需求相匹配。

1.3 引导性原则

电视新闻具有舆论导向作用，通过电视新闻，给广大受众传播正能、正确的价值观、道德观等等，这是电视新闻所应具备的社会功能。电视新闻采编工作者应当牢记新闻的引导性原则，并为此做出努力，保证大数据背景下所加工出的电视新闻能够给广大受众积极正面的引导，避免出现恶意引导、负能量较重的新闻造成错误的舆论导向，对公众产生不良影响。

2. 大数据背景下电视新闻采编工作的创新策略

大数据背景下，电视新闻采编工作者应当紧跟时代发展步伐，与时俱进，在工作理念、工作模式、工作流程等方面进行优化创新，使加工出的电视新闻能够发挥出更大的社会功能。结合实际工作经验，认为大数据背景下电视新闻采编工作可从以下方面进行工作创新。

2.1 推动电视新闻向定制化模式发展

传统电视新闻采编工作模式下，工作者将自己的身份局限在“公民记者”这一身份中，采编的新闻受众范围有限，尤其是在大数据背景下，受到互联网媒体的冲击，公众获取新闻信息的渠道越来越多，并且信息复杂，鱼龙混杂，容易给公众造成一些负面、消极的影响。而作为电视新闻采编工作者，则应当在遵循真实性原则的基础上，给公众提供正确的舆论导向，发挥出其社会功能，克服信息偏差，给公众提供更为正确、完整的新闻，保证电视新闻的公信力和影响力。另外，在新媒体快速发展的时代，电视新闻采编工作者应当具备更高的专业性以及审慎的工作态度，再坚持电视新闻信息真实性、完整性的同时，还应当根据公众的信息需求，丰富新闻类型和内容，拓宽受众范围。

2.2 促进新闻投放准确性的提升

大数据背景下，电视新闻采编工作者应当重视受众反馈，加强对受众的信息需求、价值取向等的分析，以便采编和投放新闻能够更加精准。这对新闻采编工作者的职业素养提出了较高的要求，在实际的工作中，电视新闻采编工作者应当充分将大数据技術利用起来，加强对新闻信息数据的收集分析，利用热门网络平台、当地热门媒介平台，分析公众对新闻信息的需求变化，以便指导新闻采编工作，调整新闻采编策略以及方向，使电视新闻对受众的吸引力得到显著提升。

2.3 加强对关联性信息的分析处理

传统的电视新闻采编工作模式下，由于信息收集、处理能力有限，使得一些具有关联性的新闻信息呈现出各自独立的情况，缺少对关联性信息的分析处理。而大数据背景下，给电视新闻采编工作者提供了收集、分析、处理信息的便利条件，可以突破传统新闻的局限性，能够更快速且清晰的梳理出各个相互关联的新闻信息的脉络，使电视新闻的内涵得到明显提升，更好地去挖掘出新闻信息的本质、反映出的问题，实现新闻信息数据的定量、定性分析，使电视新闻信息向广度、深度方面进行拓展，更好地满足广大公众的新闻需求。

2.4 进行电视新闻采编工作流程的优化

传统电视新闻采编工作中，新闻发生的偶然性特点，加之现场情况的复杂性，使得新闻信息采编工作效率较低，影响新闻发布的实效性。而在大数据背景下，可以在新闻采编主题确定，制定采编方案的阶段，利用大数据技术进行社会舆论导向的分析，初步确定采编方案。在现场采编工作中，则可以将各种现代化移动智能设备充分利用起来，对现场情况进行及时的传输，避免发生信息遗漏，提升信息的传递效率。并且大数据分析技术也能够帮助电视新闻采编工作者更好地进行新闻细节编排，保证电视新闻的准确性、完整性、实效性、针对性。

总之，大数据背景下，电视新闻采编工作者应当与时俱进，在保证电视新闻基本功能的前提下，进行工作创新，使大数据技术能够在电视新闻采编工作中充分发挥优势，促进电视新闻深度、广度的拓展，增加电视新闻受众面，保证电视新闻的竞争力。

参考文献：

[1]漆敏;大数据背景下电视新闻采编的创新路径[J];电视指南;2018年08期

[2]齐柯;浅析大数据时代电视新闻采编的变革[J];新闻研究导刊;2018年10期

[3]吕梅;基于大数据时代的电视新闻策划创新策略研究[J];西部广播电视;2018年01期

[4]刘俊彦;浅议电视新闻采编人员的素养与能力[J];传播力研究;2018年27期

[5]杨永军;中国电视新闻的创新路径研究[J];南方电视学刊;2010年03期

[6]杨志芳;电视新闻采编存在的问题及应对策略研究[J];知音励志;2016年15期

[7]陈本国;电视新闻创新路径的思考[J];西部广播电视;2014年02期

[8]崔晓静;论大数据背景下电视新闻主持形态的变化[J];今传媒;2015年01期

[9]陈华丽;新媒体时代下的电视新闻采编创新[J];西部广播电视;2018年13期

[10]姚敏;基于电视新闻采编工作思路创新研究[J];电视指南;2017年21期