涂建

摘要：为了客观地评价江西省工业化发展水平，选取了工业总产值、居民可支配收入、进出口总额等9个指标建立江西省工业化发展水平的评价指标体系。采用因子分析法对2017年江西省各城市工业化发展水平进行实证分析，找出各市工业化发展水平的影响因子，并根据因子得分进行排名，分析江西各市工业化水平的现状以及存在的问题，最后提出各市工业化发展的建议与对策。

关键词：因子分析;工业化;综合评价;建议与对策

中图分类号：F222 文献标志码：A 文章编号：1008-4657（2019）06-0046-06

0 引言

党的十九大提出中国特色社会主义进入新时代，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，我国经济有了新的发展机遇，整体上我国已经进入了工业化发展的中后期。江西作为中部重要的省份，为了响应“十三五”规划，实施了产业结构调整与工业化体系结构调整，经济得到了快速发展，2017年GDP达到20 006.31亿元，与上一年相比增长8.8%。工业化发展水平在一定程度上反映了一个地区经济发展的水平，因此，有必要分析江西省各市的工业化发展水平，了解江西省工业化发展进程。

因子分析是建立在主成分分析上并对其延伸和扩展，该模型主要以降维为目的，把不同单位的多个复杂变量转化为少数几个可接受的综合因子，也就是用几个关键变量来反映原来的信息。随着科学技术的发展，人们将因子分析应用到心理学、管理学、气象、军事、经济学等各领域。尤其随着我国经济的发展和工业化进程的全面展开，更多学者将因子分析的模型应用到工业化中，评价工业化发展水平。王兆君等[1]采用人均GDP、三次产业结构、三次产业就业结构以及人口城市化率四个指标分别对青岛市工业化发展水平进行综合分析，最后对青岛市未来工业化发展进程提出几点建议。陈佳贵等[2]采用因子分析法从经济发展水平、产业结构、就业结构等方面构建了省级区域工业化综合评价体系。胡艳超[3]基于1997～2008年湖南省数据，选取9个指标对湖南省工业化发展水平进行因子分析。王巧玲[4]研究了以11个副省级城市为例，构建了城市新型工业化指标体系，并应用因子分析进行了实证分析。曾光等[5]构建了结构优化、工业化程度等指标评价31省份工业化发展水平。徐芳燕等[6]从工业化进程、技含量和人力资源、信息化与对外开放和资源与环境四各方面构建新型工业化水平评价指标体系，采用因子分析法对珠三角地区9个城市的新型工业化水平进行综合分析。陈衍泰等[7]从发展阶段、工业竞争力、工业化效益、国际化程度和可持续发展制度五个方面全面的构建新型工业化水平测度指标体系，采用层次分析、聚类分析、主成分分析、DEA分析等方法，对“一带一路”沿线国家为代表的新兴经济体的工业化发展水平进行测度及实证分析。但是至今为止没有统一的或者得到广泛认可的工业化发展水平评价标准。

如何更加科学地评价江西省工业化发展水平，与选择的指标有很大的关系。从以往的研究来看，各学者选择的评价指标各不相同。因为选择的指标差异，解释工业化水平的结果可能也会有所差异。本研究综合考虑各学者的评价指标对江西省各市工业化水平进行综合客观地评价。

1 指标体系的构建

构建体系，从产业结构、经济发展水平、对外开放程度等角度测度工业化水平。选用以下9个指标对对江西省各市工业化水平进行实证分析：X1：工业总产值（亿元）;X2：人均GDP（元）;X3：进出口总额（万美元）;X4：城镇人均可支配收入（元）;X5：实际利用外资额（万美元）;X6：第二产业占GDP比重（%）;X7：第三产业占GDP比重（%）;X8：第二产业从业人员（万人）;X9：第三产业从业人员（万人）。其中工业总生产值（X1）、人均GDP（X2）、城镇住户人均可支配收入（X4）直接反映江西各市工业化发展水平，随着工业化进程的不断推进，第二、三产业的比重以及所对应的产业从业人数（X8、X9）能间接反映工业化水平。根据以上指标系统构建，选取江西省2017年的截面数据，得到表1，其数据来源于《江西统计年鉴》。

2 江西工业化水平的实证分析

采用SPSS22.0对表1数据进行处理，通过因子分析法可以概括和综合出少数几个因子来反映江西省工业化发展水平，也就是用降维的目的处理多个观察变量，据此对江西工业化水平进行实证分析，以探讨江西省各市工业化出现的问题以及目前处于的状态。

2.1 因子分析的过程

2.1.1 数据标准化

由于选择的变量数据具有不同的单位度量，例如工业总产值的单位是亿元，而第二工业从业人员的单位是万人，为了消除量纲带来的数据分析结果的影响，本文采用Z-Score标准化，使得标准化后的数据服从标准正态分布，即均值为0，标准差为1。计算公式如下：

Zij=Xij-Xj-σj=Xij-1n∑ni=1Xij1n-1∑ni=1（Xij-Xj-）212（1）

其中，Xij表示表示第i个样本的第j个指标，Xj-表示第j个指标的样本均值，σi为样本标准差，n为样本观察个数。Zij为标准化后的数值，其值范围0到1之间。

2.1.2 KMO及Bartlett检验

标准化后，我们还要检查数据是否合适做因子分析，采用KMO和Bartlett检验，检验结果见表2。

KMO的值为0.704，大于0.6，而且Sig值通過显著性水平1%检验。说明选取的指标重叠程度较高，各个变量具有较强关联性，适合做因子分析。

2.1.3 分析总方差解释表

由于相关性矩阵指导选择的9个指标有着一定的相关性。结果见表3。

经过SPSS处理，大于1的特征值有两个，所以需要提取的两个公共因子，其中提取的第一个公共因子的特征值为4.134，其贡献率为45.927%;第二个公共因子的特征值为3.509，公共因子的贡献率为38.991%。这两个公共因子累积方差贡献率达到84.928%，接近85%，表明这两个因子可以反映出江西工业化水平的84.928%的信息，达到减少变量的目的，剩余的7个公共因子对解释原始变量的贡献率很小，可以忽略。

2.1.4 分析因子得分系数矩阵。

将因子载荷阵作最大正交旋转，采用的方法为Kaiser标准化最大方差法，旋转三次迭代后已经收敛。得到表4的结果。

通过表4旋转后的因子得分系数矩阵可以看出，第一公共因子F1在人均生产总值X2、城镇人均可支配收入X4、第二产业占GDP比重X6、第二产业从业人员X8、第三产业从业人员X9上的载荷值都比较大，由于该因子是反映城市的工业发展规模，故命名为工业化因子。第二公共因子F2在在工业总产值X1、进出口总额X3、实际利用外资额X5、第三产业占GDP比重X7上的载荷较大，该指标是反映城市在经济发展中与外资企业合作带来的收益，故命名为城市对外贸易因子。

2.1.5 计算因子得分

将因子得分系数矩阵数据保存下来。根据表4计算出每个因子的得分，可以得出工业化因子F1和城市对外贸易因子F2的得分方程：

2.2 分析与评价

有了对各个公共因子合理分析和解释，根据各个城市在公共因子的得分，可以看到江西省各个城市工业化发展存在较大的差距。在城市经济规模因子F1上得分最高的是新余市。由于该城市地域面积少，人口数量少从而导致人均GDP较高。但是南昌得分很低，因为南昌市省会城市人口流动大，第三产业占的比重很大，工业污染严重。南昌在F2上的得分较高，而抚州，宜春得分较低，说明南昌在对外贸易发展规模是江西省最好的。而抚州，赣州等城市相对较差，还需要加大外企的进入，放宽政策。从第二产业占的比重看来，我省大部分城市都进入工业化发展，工业化高速发展必然导致城乡差距越来越大，我们也会面对超工业化发展难题——产能过剩。

根据综合得分可综合评价各城市的经济发展水平：其中，经济发展水平较高的城市是九江、南昌和赣州;发展水平最低是景德镇一市;其余的七个城市的经济发展水平属于中等。从评价结果看，综合得分的高低和工业化水平有很强的联系，南昌和九江的工业化水平分别位居全省第一和第二，而抚州的工业化水平最低，计算结果再次验证了经济发展和工业水平的密切关系。

综上，江西工业化水平参差不齐，不同地区出现在同一类型的差别，很难形成标准化的模式，江西工业化水平不均匀，形成超前与滞后一个较大差距，“标准模型”的对应关系并不是一一对应，这表明江西正以一种独特的各阶段特征相互整合的特色的工业化道路进行工业化改革。但从总体来看，江西工业正处于工业化初期迈向中期发展阶段，并致力于推进高级工业化发展。

江西省在实现工业化的进程中，分析各个城市的工业化水平具有重要的实践意义。通过实证分析对比江西各市工业化水平的同时，注意到各市经济发展不平衡。要想实现江西经济的快速发展，必须对工业化程度不高的企业进行调整和资助，制定相关政策让工业化水平较高的城市带动相对落后点的城市发展。如何加快这些城市的工业化进程关系到江西省整体工业化水平，也是江西经济发展的重要课题。

3 结论与政策建议

3.1 结论

工业化水平已成为衡量一个国家或地区竞争力的重要标志。本研究从产业结构、经济发展水平、对外开放等角度构建了江西省工业化发展水平的指标体系，通过因子分析法提取出两个因子：城市经济规模因子和对外贸易发展因子，并计算出了江西省各市工业化发展综合因子得分。通过因子分析的结果发现：（1）江西工业化水平参差不齐，但是目前整体处于工业化初期迈向中期发展阶段，并致力于推进高级工业化发展。（2）江西省工业化进程中，各市经济发展不平衡，产业内部各生产要素不协调。

3.2 政策建议

为了促进江西省各地区工业化发展水平，推动工业化发展进程，缩小区域间差距，提出以下几点建议：

1.优化升级产业结构。

引进先进的科学技术，提高第二产业的生产效率，加大第二产业产值在江西省经济总产值的占比。抓住机遇，利用国家和江西省提供的大力发展VR政策优势，借助人工智能，大力发展新兴战略产业，促进江西省产业结构调整优化。同时，进一步鼓励第三产业的发展，借助先进的互联网技术，促进第三产业的崛起。

2.推动区域工业化协调发展。

首先，加大省政府和地方政府的宏观调节力度，给予落后地区一定的政策倾斜，在引进外贸、金融发展和融资条件等多方面给予优惠，引导社会资金、技术流向落后地区。其次，健全区域协调互动机制，加强区域内外的合作交流。第三，健全市场机制，打破各行政区域界限健全合作机制，鼓励和支持各地区开展经济、技术和人才合作形成互助机制，发达地区要采取多种方式帮助欠发达地区。最后，积极推进城乡统筹发展。大力发展县域经济，加快社会主义新农村建设步伐，努力缩小城乡差距，实现以城带乡、以工促农、城乡互动、协调发展。

3.以信息化带动工业化，推动工业化进程。

工业化的良好发展是信息化发展的前提，信息化的发展必然带动工业化，使工业化的发展迈向更高的阶段。传统的农业，工业发展已存在停滞，所以我们必须结合科学技术实现工业现代化。我省信息产业发展与发达地区存在很大差距，要实现信息化带动工业化。首先，积极推进企业信息化，保证信息产业快速发展，建立自己的知识产权结构、有特色的产业服务体系、完整的产业供应链，注重知识创新人才的培养。其次，改造传统产业，用信息技术提高传统企业的产业结构，努力引导企业将ERP、CAD、DEA、计算机远程监控等等应用到生产经营中，同时要把握市场机遇与挑战，引进先进，高科技的技术，同发达国家企业进行交流。最后，政府需要加大资金投入和时间精力支持信息化发展。信息化带动工业化极大的提高社会劳动生产率，加快工业化发展步伐。

参考文献：

[1] 王兆君，任兴旺.青岛市工业化发展水平的测度及实证分析[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2018，34（4）：15-18.

[2] 陈佳贵，黄群慧，钟宏武.中国地区工业化进程的综合评价和特征分析[J].經济研究，2006（6）：4-15.

[3] 胡艳超.湖南省工业化进程统计测度及实证分析[J].商业时代，2010（28）：131-133.

[4] 王巧玲.我国新型工业化发展水平定量比较分析[J].经济论坛，2014（1）：58-63.

[5] 曾光，周吉.中国地区工业强省指数的计算与分析——基于因子分析和聚类分析[J].工业技术经济，2015，34（10）：51-58.

[6] 徐芳燕，韩兆洲，吴毓珊.珠三角地区新型工业化水平的因子分析[J].统计与决策，2012（9）：97-100.

[7] 陈衍泰，吴哲，范彦成，等.新兴经济体国家工业化水平测度的实证分析[J].科研管理，2017，38（3）：77-85.

[责任编辑：许立群]