肖常鹏　宋业新　沈跃进

摘 要：种种迹象表明，在美军信息化建设整体上趋于完成，人工智能技术进入成熟期并在民用领域大量运用的背景下，美军的智能化建设开始加速，目的是在 2045 年左右，率先将美军建设成为智能化军队。

关键词：军事智能化;武器平台;发展现状

美军高度重视军事智能化发展，将其作为打赢未来战争的“杀手锏”，在国家战略支撑、武器装备平台研发、实战化训练等方面均投入大量精力，取得了一系列成果。

一、国家战略层面相关举措

2017年4月，美国“第三次抵消战略”的“设计师”罗伯特·沃克，首次提出“算法战”的概念，美国国防部为此专门设立了一个“算法战跨职能小组”，标志着美军智能化建设逐步进入“快进”模式。2018 年 1月，美国防部出台的《国防战略》，明确指出机器人、云计算等新型科学技术，将成为决定国家防务安全的首要因素。2月，美国会签发《美国人工智能倡议》，美国防部发布人工智能战略摘要，阐述如何利用人工智能技术，推进国家安全繁荣稳定，表明美国对人工智能技术应用于军事方面的重视性、迫切性、关键性，部署通过智能化技术保持战略威慑、维持战略地位、打赢未来战争的思路方法。6月，成立人工智能中心，提高可为国防工程提供安全防务的人工智能技术研发力度，加快技术转化，让人工智能更多应用于与美国家安全息息相关、紧急迫切的领域[1]。8月，《2019财年国防授权法案草案》正式通过，加大在人工智能、机器学习等方面的研发和应用资助。2019年2月，在特朗普亲自推动下，“美国人工智能倡议”正式启动，明确研发、资源调配、政策、人力资源培养和准备、国际合作5项发展重点领域，以维护美国人工智能领导力[2]。

二、智能化武器装备研发现状

美国在《2009-2047年无人驾驶飞机系统飞行计划》中明确表示：“人工智能的进展将使系统能够作出战斗决定，在法律和政策的限制内行动，而不一定需要人力的投入。”目前虽然并未实现武器平台的普遍智能化，但在多个智能化试点项目方面均取得了一定成果，比如海战方面的远程反舰导弹（LRASM）项目、大直径无人潜航器（LDUUV）项目、持续追踪无人反潜艇（ACTUV）项目，空战方面的忠诚僚机（Loyal Wingman）项目、小精灵（Gremlins）项目、山鹑（Perdix）微型无人机项目，无人机综合作战方面的低成本无人蜂群技术（LOCUST）项目等[3]。

（1）远程反艦导弹（LRASM）项目是美军分布式杀伤概念的核心装备和重点发展武器，在自主感知威胁、自主在线航迹规划、多弹协同、目标价值等级划分、目标识别等方面的智能化水平极高。目前其空射版已经于2018年首先列装了美国空军第28轰炸机联队。

（2）大直径无人潜航器（LDUUV）项目旨在实现无人潜航器长期自主水下作业，能够长时间、远距离执行任务，具有扫雷、秘密跟踪、情报搜集、自主攻击能力，可搭载各类弹药，即可单独使用，也可在多种类型水面舰艇、潜艇平台部署。

（3）持续追踪无人反潜艇（ACTUV）项目旨在应对日趋“安静”的潜艇威胁，采用多种先进传感器设备采集数据信息，利用人工智能进行导航，通过无线或卫星通信与外界通联。舰体隐身性能极佳，机动性较强，是前沿部署和大范围反潜的绝佳武器装备。

（4）“忠诚僚机”（Loyal Wingman）项目是针对F-16“战隼”战斗机研究设计的一个人工智能模块，通过增加无人机自主作战能力，在未来战争中实现无人驾驶的F-16四代战斗机与有人驾驶的F-35A五代战斗机进行有人-无人编队协同作战，让F-16“战隼”战斗机成为高度智能化僚机。

（5）小精灵（Gremlins）项目旨在对空中分布式作战模式进行技术集成验证，通过大型运输机对小型无人机进行远程投送，任务完成后快速回收，并在短时间内重置再用。携带特定载荷的“小精灵”被投送后，通过视距数据链通信和智能化模块有机联合，可在短时间内收集广阔区域情报信息，也可通过携带干扰器或模拟信号器在作战行动前扰乱或有效打击敌方综合防控体系[56]。

（6）山鹑（Perdix）微型无人机项目旨在利用现有微型无人机蜂群，装到特制投射桶利用战斗机或直升机（最常见的还是由高速飞行的F-16或F/A-18等战机）进行高空抛投，距离地面600米左右释放无人机，无人机通过智能模块自动进入稳定飞行状态，进入任务执行阶段。2017年初，美军使用F/A-18战斗机发射103架“山鹑”微型无人机，验证了无人集群武器的集体决策、自我修复、自适应编队飞行能力。

（7）低成本无人蜂群技术（LOCUST）项目旨在发展一型多管发射装置，通过陆基或海基平台以每秒一架的速度发射上百架管射小型无人机，在特定区域执行掩护、巡逻、打击任务，达到“无人”自主歼敌或配合“有人”进攻目的。无人机可配载多种有效荷载，能吸引敌方的防空火力，使得传统武器系统能够执行其他任务，从而有效降低作战人员风险[4]。

三、实战化训练方面

美军在智能化理论研究、武器研发和基础设施条件建设方面均奠定坚实基础、积累丰富经验、取得领先成果，2016年组织空战模拟试验，人工智能已经战胜了有着20多年丰富经验的飞行员。不仅如此，美军在无人作战、人机协同作战等方面的实战化训练频率越来越快、层次越来越深、效果越来越好。

参考文献

[1]李霄.美军加速推进军事体系人工智能化建设步伐[J].网信军民融合，2019（05）：41-44.

[2]王燕鹏，韩涛，赵亚娟，陈芳，王思培.人工智能领域关键技术挖掘分析[J].世界科技研究与发展，doi：10.16507/j.issn.1006-6055.2019.08.001.

[3]Bernd Debusmann，More Drones，More Robots，More Wars，January 31，2012.http：//blogs.reuters.com/bernddebusmann/2012/01/31/ more- drones- more- robots- more- wars/.

[4]David Smalley.LOCUST：Autonomous，swarming UAVs fly into the future [OL].http：/ / www.navy.mil / submit / dis-play.asp？ story_id = 86558，2015-04-14.