王凯 高美玲

摘 要：随着科技的不断发展，第三方互联网支付系统的不断升级，逐步融入到人们生活当中。从近几年交易情况来看，第三方互联网支付方式的不断更新，更多的去使用第三方互联网支付进行消费，本文便是看重了第三方互联网交易规模的逐渐扩大探究其对我国经济增长是否有一定贡献。笔者主要运用了2013年至2017年的第三方互联网支付交易规模与国内生产总值两个数据来建立多元回归模型，采用时间序列对其多次检验，来证实第三方互联网支付对我国经济增长具有一定的影响。根据数据分析结果，证实了第三方互联网支付对我国经济增长贡献度逐年增加。

关键词：互联网支付；经济；时间序列

一、我国第三方互联网支付发展现状

我国各地区已经开始运用第三方互联网支付进行拓展各个产业的业务发展。在此对第三方互联网支付做个含义挑重点解释一下，也就是利用三方非金融机构，通俗来说就是第三互联网支付为各个企业与金融机构建立了一个新的平台，在此平台中可以做到为企业与个人开展支付结算业务，而且第三方互联网支付平台自身还能为客户提供信用担保和技术保障。根据收集的数据显示，2018年上半年我国第三方互联网支付交易规模高达15.2万亿元，同比增长12.6%；其中占据第三方互联网支付交易规模数据比较高的是支付宝和银联商务，此数据从客户端与手机平台都显示出支付宝与银联商务占据了第三方互联网支付交易规模的前两名，而且支付宝是稳居第一宝座，其在第三方互联网支付交易规模中占比29.3%，则银联商务是占比19.0%的第二大平台。其余包含的财付通、快钱、宝付等其他第三方支付企业也在积极扩展自身业务，加强与客户沟通性，努力提高与客户的契合性。在2018年第三方移动支付交易规模结构中个人应用占比越来越高，占比72.5%，相较于去年互联网金融占比较高来说，我国第三方移动支付的交易规模进行了更新与改善。其中在2018年第二季度中，个人应用占比高达71.7%，移动金融占比逐渐呈现下滑趋势。

二、第三方互联网支付对经济增长的影响实证分析

（1）数据来源及变量选取

本文主要采用两个经济指标：采取数据为2013-2017年第三方互联网交易规模与我国国内生产总值两个变量，主要运用的2013-2017年五年中的4个季度数据。本文的国内生产总值数据来源，主要来自于东方财富网；第三方互联网支付交易规模数据来源，主要来源于艾瑞咨询网。且第三方互联网支付交易规模与国内生产总值均为当年季度值，分别用ZF与GDP来简化表示。

（2）实证模型

在设定模型时，考虑变量为第三方互联网支付与第一产业绝对值二者之间关系，以及分析第三方互联网支付对农业经济增长的影响，故设置模型如下：

模型：

（3）实证分析

1.统计性描述

由于本文选取的是时间序列数据，所以做出了回归分析时需要考虑序列想关心的问题。在模型中的通过经济分析可知，第三方互联网支付数据zf与滞后一期第三方互联网支付数据zf（-1）、国内生产总值数据应成正相关关系。在建造多远回归模型中滞后一期第三方互联网支付数据与第一产业绝对值数据前的系数符号均为正，证明他们之间成正相关关系，证实了第三方互联网支付与农业经济增长有一定的关系。

2.协整分析

经过上述分析，我们可以得知X和Y均为一阶单整序列，符合两个变量进行协整检验的前提，接下来笔者采用E-G两步法的方法对两者是否存在协整关系进行检验。首先，用OLS的方法对X与Y进行回归模型建立，其估计结果为：

其中：

从回归方程的结果来看，方程和回归系数都比较显著，拟合优度显得稍微低了点，因为第三方互联网支付交易规模起步较晚，并且发展速度与发展方向较多所以在回归方程中拟合优度略为低了点，但是该回归方程中的P值低于0.05我们有继续研究下去的必要。并且此回归方程中的残差依然存在自相关，所以应该继续利用单位根（ADF）检验方法来检验残差的平稳性，我们将残差数据由E来表示，对残差作ADF回归得到结果显示其P值依然在0.05下，拒绝单位根的原假设，证明其实具有协整性的。

3.建立误差修正模型

经过平稳性检验，我们可以得知X与Y之间存在着协整关系，为了能够探究两个变量之间的动态关系，笔者继续通过建立ECM模型来进行分析。首先，对上节中的X与Y回归中得到的协整性方程可以得出残差序列为：

将误差修正项 ，建立出一般常用的误差修正模型，其中滞后期阶数为1，接着逐步更换滞后期剔除呈现不显著的变量，最终得出的估计结果为：

其中：

综上检验可得知，建立误差修正模型中的回归方程与回归系数的P值都在0.05以下，呈现出显著性检验，拟合优度也相较更好，由此我们可以判断出该误差修正模型为一个合理的模型，可以将其用来进行分析其所表示的经济含义。

4.Granger因果检验

当进行完误差修正模型的回归分析后，可以继续作出Granger因果检验，也是为了确定Y与X的平稳性。本文在此利用AR根进行最后检验，也就是如果估计的VAR模型中Y与X的根模的倒数小于1，即两个变量点都位于单位圈内，则两个变量便是平稳的。经过建立VAR模型可以得出两个变量的单位根都位于圈内，因此所设定的模型是平稳的，也表明了两个变量之间存在着长期稳定的关系。建立过VAR模型之后，接下来对VAR模型的滞后结构进行检验，即Granger因果检验，其原假设是变量X能否引Granger引起变量Y以及变量Y能否Granger引起变量X。分析其检验结果可以得出在0.05以下的Y与X都呈现显著性水平，其两个变量都是拒绝原假设，因此我们可以确定两个变量之间存在着因果关系。

5.脉冲响应函数

在进行完AVR模型建立之后，我们需要做的就是利用脉冲响应函数对两个变量之间的相互作用关系进行分析。首先，我们可以从图10中看出，第三方互联网支付交易规模对国内生产总值的一个标准差扰动的响应总体上为正向的，并且在前五期范围中波动较大，其中第三期的波动达到了正的最大，第五期之后第三方互联网支付交易规模对国内生产总值逐渐稳定下来，呈现出收敛的迹象。通过分析，可以得知在短期内第三方互联网支付的其中一冲击会给我国经济增长带来相应的同方向的冲击，也就是说第三互联网支付交易规模的提高会在短期内对我国经济的增长起到明显的带动作用个，但是不足的地方是这样的冲击并不具有较长的持续效应，因为其长期呈现的是一种收敛作用；其次第三方互联网支付交易规模的一个冲击对我国经济增长短期内的影响比较大，而且会呈现出一定的波动性，简要来说，第三方互联网交易规模扩大会对经济增长带来一定的提升。

三、结论

在本篇文章中，主要采取了第三方互联网支付交易规模与国内生产总值两个变量数据，对着两个变量进行了实证分析，主要研究的是第三方互联网支付交易規模是否对经济增长有一定的影响。经过多次分析得出以下几点结论，首先是证实了第三方互联网支付交易规模是对我国经济的增长有一定的影响，并且呈现出促进经济发展的趋势，可能由于数据较少，也只能分析出其短期内对经济增长具有促进作用；其次第三互联网支付对我国经济的增长具有一定的贡献度，虽然不是特别高的贡献，但是依然在上涨之中，所以我国应该重视第三互联网支付平台的发展。当然我国重视其发展应从多方面、多角度去思考与探究，基于保障人民的使用安全起步，这样会吸引更多的人群加入到其中，其次如何将平台做大做强，不仅只是在国内发展，对国外也要参与，来作为进出口的平台，以期推动经济的增长，促进中国发展。

参考文献

[1]冯菁菁.互联网金融背景下互联网支付的现状、风险及对策建议[J].中国高新科技，2018（21）：65-67

[2]熊华.第三方互联网支付、货币流通速度与货币政策有效性研究[J].华北金融，2018（10）：15-20+38

[3]王峥.第三方支付视角下电子货币对现金替代作用的实证研究[J].上海金融，2018（06）：87-92

作者简介：王凯（1993.6-），男，河南省周口市人，研究生，研究方向：农业管理。高美玲，（1968-），性别：女。