邓文博 叶冬秀 吕春燕

摘要：在选择区域工业主导产业时应考量产业的发展水平和产业效率，采集河源市2016年的34个工业产业的数据，综合运用主成分和DEA模型构建了产业发展水平评价模型和产业相对有效评价模型，选择了黑色金属冶炼和压延加工业与计算机、通信和其他电子设备制造业为工业主导产业，同时选取了6个产业作为工业主导产业的培育产业，对河源市鼓励和支持这8个工业产业的发展提出了建议。构建的评价模型可以为区域选择主导产业提供借鉴和参考。

关键词：逆全球化;安徽;中小型外贸企业;发展对策

中图分类号：F121    文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2019）06-0119-03

一、引言

河源市为广东省粤北山区的欠发达城市，自1998年确立“工业立市”的重要发展方向之后，工业经济得到快速发展，但近年的增速明显放缓。[1]河源市工业经济增速放缓的原因是该市处于工业化初期，工业产业呈粗放式发展，工业经济增长主要依赖于资源消耗，这种发展模式难以长期坚持，要让工业经济保持快速发展就必须调整和优化产业结构。调整和优化产业结构的一个非常关键的问题是为区域经济发展选择主导产业。

主导产业是指某地区在经济发展的一定阶段，能迅速引入技术创新，对产业结构和经济发展起导向性和带动性作用，并且是成长性很高、带动性和扩散性很强的产业;地区的经济增长很多时候都是由若干个主导产业的发展带动起来的， 正确选择区域的主导产业对地区的经济增长乃至社会发展均具有深远影响。[2]

国内外学者对主导产业选择问题开展了深入的研究，就主导产业选择的模型方法而言，刘思峰等人（1998）以定权聚类评估模型对河南省武陟县工业的主导产业选择进行了实证研究。[3]刘克利等人（2003）运用主成分分析法，构建一个主导产业选择的评价模型对湖南省主导产业进行评价，[4]吴传清等（2009）、赵冰等（2010）、陈立龙等（2011）、马国霞等（2011）、肖洋（2013）、刘学之等（2017）均采用了主成分分析法来选择主导产业。吴海民等（2006）基于DEA有效基准来选择河南省工业部门的主导产业，张根明等（2008）、茹少峰等（2009）、李俊林等（2011）、王秋红等（2013）均运用DEA方法来确定主导产业。参考现有文献的做法，综合采用主成分法和DEA模型来选择河源市工业主导产业。

二、研究模型与指标选择

根据主导产业对产业结构与经济的导向性、带动性和扩散性的特性，要求主导产业应该具有一定的产业发展水平，所以本文将首先采用主成分分析法选取代表河源工业产业发展水平的备选的产业，再运用DEA模型从备选产业中选取相对有效的产业作为主导产业。下面分别介绍基于主成分分析法的工业产业发展水平评价模型和基于DEA的工业产业相对有效评价模型。

（一）工业产业发展水平评价模型

采用主成分分析法建立产业发展水平评价模型。主成分分析法是利用数据降维的思想，通过线性变换，把多指标转化为少数几个主成分的多元统计分析方法，是常用的量化评价功能的方法 ，并且提取的主成分指标要能尽量多反映原来的信息，一般要求保留原始变量85%以上的信息。[5]本文将选取合适的指标对2016年河源市的工业产业部门进行主成分分析的基础上，测算出各产业的主成分及综合成分得分，并选择产业发展水平得分较高的产业作为备选的主导产业。本文选取行业的规模企业个数、生产总值、工业增加值、利税总额、利润总额、增值税、固定资产、流动资产、从业人数、总产值增长率、增加值增长率11个指标来评价产业部门的发展水平。

（二）工业产业相对有效的评价模型

采用数据包络分析法（DEA）来构建工业产业相对有效的评价模型，DEA是一种能有效处理多输入、多输出的问题，同时评价多个同类组织、项目相对效率的一种线性规划方法。在DEA模型中，以决策单元（DMU）的输入、输出指标为变量进行运算，通过比率分析确定有效生产前沿面，根据各决策单元是否落在有效生产前沿面上来判断其是否DEA有效。[6]选择工业产业总产值和利税总额为输出指标;输入指标为固定资产、流动资产、从业人员平均人数。

三、区域主导产业选择分析过程与结果

为了保证数据的有效性，本文各指标的数据来源于 2017 年的《河源市统计年鉴》中的河源市2016年工业产业发展数据，以河源市现有的34个工业行业为分析样本。

（一）河源市工业产业发展水平评价

首先利用SPSS19.0统计分析软件，对34个样本的11个评价指标进行 KMO 和 Bartlett 检验，KMO值为0.740，一般显著水平sig.小于0.001，说明适合进行主成分分析。采用主成分分析法进行数据处理，提取初始特征值大于1的主成分三个，其累积方差贡献率达到89.22%，足够代表原样本，见表1。

进一步，计算三个主成分的成份得分系数矩阵，考察各主成分对综合得分的方差百分比，得到相应主成分的权重，进而求得河源市各工业产业发展水平的综合得分，其中得分排名前14的产业如表2所示。

根据表3中工业产业发展水平得分排名，前14个产业的产值达到河源市工业总产值的82.47%，能较好代表河源市工业发展状况，故把这14个产业作为主导产业的备选产业。

（二）工业产业相对有效的DEA模型分析

进一步采用 DEA模型，将 14个备选产业的输入和输出指标数据利用DEAP2.1 软件进行处理，得出河源市14个产业部门的效率值，如表3所示。

从表3中可以看出，仅黑色金属冶炼和压延加工业为相对有效，其他工业产业为相对无效，这在一定程度上反映了河源市作为广东省的欠发达地区经济效益偏低。为促进河源市工业经济的发展，可从以上14个产业中选择综合效率前2名的黑色金属冶炼和压延加工业和计算机、通信和其他电子设备制造业为工业主导产业，同时把排3-8名并且綜合效率高于平均值0.6的食品制造业、纺织服装与服饰业、酒与饮料和精制茶制造业、电力与热力生产和供应业、专用设备制造业和纺织业作为主导产业的培育行业。

四、结语

河源市在经济发展的进程中，要想实现快速、高效的经济增长，必然要进行产业结构调整，促进产业结构升级，而产业的结构调整和升级必然先做好主导产业的选择与培育工作。本文从产业发展水平和产业相对有效进行考量，综合运用主成分分析法和DEA模型，选取了黑色金属冶炼和压延加工业和计算机、通信和其他电子设备制造业为工业主导产业，同时选取了六个重点培育的产业，分别为：食品制造业、纺织服装与服饰业、酒与饮料与精制茶制造业、电力与热力生产和供应业、专用设备制造业和纺织业。

区域经济的发展离不开政府部门对主导产业和培育产业的引导和扶持，首先由于黑色金属冶炼和压延加工业发展水平和相对效率均居于前列，同时考虑到黑色金属为资源类产业，应该制定合理的发展政策来引导产业健康发展;其次，由于计算机、通信和其他电子设备制造业的发展水平最好，但是产业相对效率为0.808，主要体现为规模效率不佳和规模效益递减，建议应该适当控制发展规模，引导效益偏低的企业改进或退出;再次，由于食品制造业、纺织服装与服饰业的技术效率较高，但是规模效率偏低并呈规模效益递增，建议应制定政策来鼓励产业发展，以扩大产业规模，提升产业产值;最后，由于酒与饮料和精制茶制造业、电力与热力生产和供应业、专用设备制造业和纺织业的技术效率偏低，建议应加强这些产业的技术创新和设备改造，以提升产业的技术效率。

选择区域工业主导产业是一个复杂的问题，需要综合考量各方面的影响因素，本文通过构建基于主成分方法的产业发展水平评价模型和基于DEA的工业产业相对有效评价模型来选择主导产业，综合考量了产业发展水平和产业的效率，可以为区域选择主導产业提供借鉴和参考。

参考文献：

[1] 邓文博.欠发达地区工业经济增长驱动因素的实证分析——以广东河源为例[J].惠州学院学报，2018（2）：79-83.

[2] 吴海民，王建军，方美燕.产业运行的DEA有效：一个选择主导产业的新基准[J].山东经济，2006（6）：36-40.

[3] 刘思峰，李炳军，杨 岭，等. 区域主导产业评价指标与数学模型[J].中国管理科学，1998，V（2）：8-13.

[4] 刘克利，彭水军，陈富华.主导产业的评价选择模型及其应用[J].系统工程，2003，21（3）.

[5] 赵忠君，蒋东梅.基于主成分分析法的湖南省城市人力资本竞争力评价研究[J].湘潭大学学报：哲学社会科学版，2017（1）.

[6] 王秋红，吕 沙.基于DEA-CCR模型的甘肃主导产业选择[J].开发研究，2013（4）：38-41.

[责任编辑：胡 冰]