汪瑞琪 陈建均

（1. 广东省交通运输规划研究中心，广东 广州 510101；2. 广州市交通规划研究院，广东 广州 510375）

1 “大数据”背景下的交通发展变革

1.1 “大数据”的概念及特征

大数据 （big data） 是指在一个可承受的时间范围内，常规传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合。

“大数据”的内涵正在不断扩大，它是包括数字、文本、声音、图像和视频等所有有价值信息的总称[1]。其特点为Volume （海量性） 、Variety （多样性） 、Veracity （真实性） 、Velocity （高速性） 、Value （重要性），可以概括为5V。

大规模数据为交通信息和交通数据的处理和分析带来了许多挑战。国务院于2015年印发《促进大数据发展行动纲要》，首次明确提出建设数据强国，至此大数据发展正式上升为国家战略。

1.2 “大数据”背景下的交通融合发展

“大数据”成为城市规划热点的主要原因有两个。第一，大数据在电子商务、移动互联、社交网络等领域的成功应用，对人们的生活方式产生了影响，激励着规划者们将大数据系统应用在交通领域。其次，城市规划传统上并不依赖数据，常常被诟病为太软、不真实和不科学，而大数据无疑可以弥补这个缺点。大数据背景下的分析框架如图1所示。

图1 大数据背景下的分析框架

1.2.1 “大数据”背景下交通数据的采集技术

利用大数据的交通信息数据采集方法让交通运输行业发展更具前瞻性和科学性。主要表现为：一是能够快速、及时地反映交通基础设施的状况，为应急救援提供最有效、最直接的信息技术和决策支持；二是能够获得交通运行的连续观测数据，为道路管理措施的制定和公共交通政策的研究提供了动态依据。……