王中立 吴靓雯

摘要：本文旨在探讨如何使用工程经济学知识来解决建设工程带来的新环境问题。工程经济学本质上要求对经济活动的物质代谢循环和资源价值流动进行统一管理。但随着传统建筑业的重要生产资料如水泥、沥青等原材料在生产使用的全过程中存在着严重污染大气环境的问题，传统工程经济学评价指标必须做出修正。本文利用层次分析法（AHP）评定工程材料全寿命环境影响因子，利用支持向量机神经网络算法（sVM）判断权重，计入考察工程项目可行性的评价指标。提出一种判断项目可行性的方法。

关键词：AHP 支持向量机 动态评价指标 可行性评价

一、工程项目可行性评价现状

可行性研究作为建设项目前期进行重要决定的工作，是科学决策的重要环节和工程项目管理的关键，由此，项目可行性研究在经济建设中发挥着不可替代的作用。

二、支持向量机（SVM）神经网络模型

（一）定义

由Vapnik首先提出的支持向量机（support vector machIRe）是一种通用前馈型神经网络，由于其坚实的理论基础和良好的泛化性能，sVM已成为最流行的分类算法之一，广泛用于故障诊断、医疗诊断等领域。算法思想是要建立一个最优分类超平面（optimal hyperplane）并使得该平面两侧距离平面最近的两类样本之间的距离最大化。支持向量机具有很多优点，比如：鲁棒性、通用性、计算简单、有效性、理论完善。

（三）环境权重计算

在Matlab中利用svmtrain（）函数可以一次性实现神经网络的创建、训练，利用函数进行网络测试。……