潘泉 胡玉梅 兰华 孙帅 王增福 杨峰

信息融合技术以各类软/硬传感器为基础,通过数学方法和技术工具对获取的多源信息进行关联、估计和融合,以实现目标系统的协调优化和综合处理的目的.信息融合技术作为信息科学的一个热门领域,起源于20世纪70年代的军事应用.美军在采用多个独立的声呐自动探测某海域敌方舰艇位置时首次提出数据融合的概念,随后开发了战场管理和目标检测系统BETA[1−3],进一步证实信息融合的可行性和有效性,并促进了多源信息融合学科的形成和发展.经过20世纪80年代初直到现在的持续研究高潮,信息融合理论和技术进一步得到了飞速发展,信息融合逐渐作为一门独立学科被成功应用于军事指挥自动化、战略预警与防御、多目标跟踪与识别和精确制导武器等军事领域[3−6],并逐渐辐射到智能交通、遥感监测、医学诊断、电子商务、人工智能、无线通信和工业过程监控与故障诊断等众多民用领域[7−12].作者逐年查阅2015年∼2017年国际信息融合大会(FUSION)论文集,分别以研究背景和数学方法为分类依据给出近三年大会论文研究内容比例的统计数据(如表1和表2所示).

表1 研究背景统计比例表Table 1 Statistical proportion of research backgrounds

表2 数学工具统计比例表Table 2 Statistical proportion of mathematics tools

作者在文献[13]中对信息融合在军事和民用领域的应用分布情况、所采用的各种不同数学工具和研究方法所占的比例、融合系统建模方法、算法、发展动向以及存在的问题和解决思路等方面给出了……