状态监测与故障诊断技术在轧钢机械中的应用
2019-08-13李亚星
科学导报·科学工程与电力 2019年2期
关键词:应用
李亚星
【摘 要】在钢铁生产中轧钢生产线属于最关键产线,而轧钢相关设备出现故障都会导致整条产线停产,从而影响产量。轧钢设备的核心部件主要包括:转子、联轴器、滑动和滚动轴承、齿轮等。通过长期的观察和实践发现旋转机械的绝大多数早期故障都会表现出异常振动,因而掌握机械振动的一般规律就可以从振动信号中判断出常见的机械故障。
【关键词】状态监测;故障诊断技术;轧钢机械;应用
1判断轧钢机械振动故障的标准
滚动机械振动故障的主要判据可分为三类,即相对失效判据、定量失效判据和故障类比判定。实际上,需要结合许多因素来判断故障的原因,如机械工作过程中状态的突然变化。因此,在具体实施过程中,这项工作不仅非常复杂,而且存在一些困难。基于此,在判断轧机振动故障时,往往需要采用更为严格的判据进行判断,而更好的方法是以时间轴为基准,进行比较分析。在相同的测试位置下,我们可以得到更重要的数据,然后将其与正常数据进行比较。研究发现,轧机实际运行存在故障。在诊断过程中,每一环节都需要严格的监督和控制。只有这样,我们才能准确地获取数据,并及时诊断故障的发生。这对于员工在最短的时间内解决问题,同时为员工争取更多的时间解决问题非常有帮助。
2设备测点的选择
在测量数据时,应遵循以下原则:1)每次数据采集时,机器的工作条件要一致,采集儀器和测量方法也要一致;……
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