赵唯辰 李玉杰 徐星雨

【摘 要】随着当前计算机专家们对人工智能算法的研究逐渐深入，在当下关于人工智能的应用已经非常的广泛，几乎覆盖不同领域的各行各业，尤其是在图像处理中，包括图像边缘检测、图像分割、图像识别、图像匹配、图像分类等工作。人们希望通过对人工智能算法的研究与开发，更好地完成包括图像处理在内的一系列繁杂的工作。本文研究人工智能算法中的多层神经网络算法在图像处理过程中的应用，并介绍深度学习中的卷积神经网络在图像识别、特征提取中的应用。

【关键词】人工智能；图像处理；多层神经网络；卷积神经网络

1人工智能的内涵

人工智能的出现是随着科学技术的发展而兴起的，来自美国的尼尔逊教授认为“人工智能是一门十分重要的学科，它是一门研究智能的学科，它可以将人类的意识无限的拓展”。温斯顿教授所提出的定义能够给我们在人工智能方面的研究提供依据，以便在研究过程中开发出更加人性化、智能化的技术来不断服务于人类，提高人类的工作效率和生活水平，不断促进社会经济的发展进程。

人工神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。在实际应用中可以通过调整内部大量节点之间相互连接的关系来达到处理信息的目的，信息在处理过程中能夠体现出较大的自组织性，因而人工神经网络具有自组织、自学习、自推理和自适应等优点。……