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基于FABEMD的智能课堂

2019-08-13郑鑫袁萌王宇陈雪锋

科学导报·科学工程与电力 2019年25期
关键词:数据分析人脸识别

郑鑫 袁萌 王宇 陈雪锋

【摘 要】为了解决传统课堂模式的问题,不可能将每个学生的情况数字化。系统使用B / S架构将相关核心数据集中在服务器上。主要运用了物联网技术、图像识别和处理技术以及大数据分析技术,通过在高校的教室中安装高清摄像头,监控课堂上学生上课时的画面,对画面进行识别、处理及分析,并及时反馈给师生及教务主管部门,为了跟踪学生的课堂状态,以提高课堂教学效果。

【关键词】人脸识别;数据分析;课堂点名

1 引言

相比于中学时期高强度的学习生活,高校生活轻松自在,时间自由度大,各种学生组织琳琅满目,本来应该是学习的时候,打手机,睡觉,聊天都成了日常生活。该系统致力于提高课堂效率,并监督学生完成每节课的任务。对于许多大学生来说,学习并不是一种乐趣,所以如果你想学好,你必须先学会痛苦。在学习过程中,你必须受惯性约束,学会接受自律或其他法律。自律如果做不到,就必须他律。他律就是规范,就是管理。

2 大学生上课质量现状分析

通过随机在各大学调查发现,有80%的男生有过逃课经历,而女生中也有50%的人有过逃课经历,从逃课频率来看,20%的同学经常逃课。大学是人生一个很重要的阶段,我们不能只顾观赏风景而忘记我们的任务是坚持奔跑。我们要始终坚信高科技能够引领我们前进,而不是倒退。

对许多大学生来说,学习不是一件享受的事情,所以要想学好,就必须先学会吃点苦,不能图轻松。……

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