胡斌 李乐 郑婕 陈兆麟

摘要：随着企业产销规模的扩大，物流业务的运营体量和复杂程度与日俱增，企业对货物运输提出了更高的要求，如何解决快速有效地将货物配载与配装成了企业迫切需要解决的一个重要的问题。为了顺应形势发展要求，降低物流成本、提升物流服务保障能力、提高物流运输作业效率、提高物流精益化管控能力和自主创新能力，采用信息化、智能化手段建设工业物流运输体系已然迫在眉睫。

关键词：智慧配载;人工智能;机器学习;运输管理系统

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）16-0214-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

烟草企业工业运输主要是干线运输，面临着具有单次里程较长、业务流程较为简单、订单较为零散、终点较为分散、频次相对较低、成本较高等问题，因此在货物配载配送过程中需要通过资源调度、车次管理、运输规划、调度车辆、提货交接、收货发货、签收等管理功能将人力、运力、运输设备进行合理的组织，统一使用实时控制从而创造更多的运输价值，实现工业运输智慧配载。

1 概述

随着信息技术的高速发展，传统的依靠人工根据经验进行车辆配载计算并进行车辆调度分配的方式存在着运输资源未整合、整体运输车辆缺少提前根据储运计划预测资源使用情况，未能实现统一调拨，回程装载率低，导致运输车辆数量不能与订单实际需求运输车量匹配，出现车辆闲置，满载率低;并且在整个业务流……