文欣薇 李雅芝 朱雄杰 王善伟

摘要：本文提出了一种基于机器视觉技术的香菇表面纹理种类鉴别方法，以提取图片中的香菇主体。首先利用高斯滤波对图片进行降噪处理，分析背景颜色，得出其R、G、B值的波动范围，采用清0的方式将图像背景剔除。结合prewitt算子检测边缘，通过矩阵运算得出香菇的二值图，由此实现香菇的定位。纹理区域存在灰度值突变的情况，而采用梯度法对香菇表面的纹理进行数值处理得到的精度较高，对图片进行梯度锐化，并再次用滤波去除杂质以突出纹理。最后选取平均梯度作为判定指标，利用K均值聚类法，可顺利将香菇分成A、B两类。

关键词：高斯滤波;prewitt算子;二值图;梯度法;灰度直方图

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）16-0208-02

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我国是一个香菇生产大国，其中香菇的分类加工属于劳动密集型环节，长期以来依靠人工进行香菇类型分选以及破损、畸形、霉变香菇的筛除。利用人工进行香菇分拣有诸多缺点，例如劳动强度大、耗费人力多、效率低、分类精度不高等。另外，人工分类还有一个很严重的问题，即分类精度会受工人主观因素影响。人力成本是在很大程度上影响香菇的生产成本，而随着社会的发展，社会劳动力成本只会越来越高，同时国内外市场对香菇的品质要求越来越严格，所以香菇的高效、自动分拣是香菇加工、出口业亟待解决的重要问题。

香菇生长过程中， 因表皮细胞与肉质细胞分裂不同步， 菌盖龟裂会产生花纹，形成花菇， 依菌盖表面白色花纹的多少， 香菇可分为天白花菇、白花菇、茶花菇和光面菇，不同种类的香菇具有不同的价值，所以必须对花纹混杂的香菇原料进行分级。……