王蓓蓓 崔杰

摘要：随着我国公路货运的不断发展，车货匹配信息不对称，货源配载效率低等问题愈演愈烈，引起了政府企业和学术界的广泛关注。因此车货匹配问题亟待解决，本文从车货匹配的决策建模，理论方法及信息平台等三个方面，总结了国内外学者关于车货匹配的主要观点，回顾了近些年车货匹配研究领域中的优化问题和模型特征，并提出了未来公路货运车货匹配研究中应关注的主要问题。

Abstract： Along with our country highway freight continuous development. The problems of asymmetric information of vehicle and cargo matching and low efficiency of cargo matching are becoming more and more serious. Aroused widespread concern in government enterprises and academia， Therefore， the problem of matching goods and cargo needs to be solved. This paper is based on three aspects： decision modeling， theoretical methods and information platform. Summarized the main points of domestic and foreign scholars on the matching of vehicle and cargo， Reviewing the optimization problems and model features in the field of research，And put forward the main problems that should be paid attention to in the future.

关键词：公路货运;车货匹配;信息平台

Key words： highway freight;vehicle cargo match;information platform

中图分类号：F259.22                                       文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）17-0282-03

0  引言

公路货物运输业一直是国民经济发展中的一个基础性和先导性产业。统计公报显示，2017全年货物运输总量479亿吨。公路货物运输总量368亿吨，同比增长10.1%;可见公路运输的占比在所有交通运输方式中是最高的。随着我国货运总量连年提升，公路货运的占比也在不断提高。但目前我国货车实载率不及60%，远低于发达国家 80%～95%的水平。传统线下物流大多数存在着多、小、散、弱等问题，人找车难、车找货难的问题也屡见不鲜。随着中国互联网飞速发展，“互联网+”、大数据、云计算等早已深入货运行业。车货匹配信息平台有效的缓解了信息不对称，减少了车辆空载和社会成本，同时为车货双方提供了货物配载信息服务，但目前还不具备按双方需求实现快速智能匹配的功能。为了解决当前物流需求多样性，服务对象不确定性，车货匹配信息不对称及车货匹配效率低等问题，减少较大的经济损失和社会资源浪费。……