网络三维数字城市海量模型优化算法研究
2019-08-07程良勇李南江
测绘通报 2019年7期
关键词:模型
程良勇,李南江
(1. 天津市勘察院,天津 300191; 2. 星际空间(天津)科技发展有限公司,天津 300384)
三维数字城市通过虚拟现实技术和地理信息技术精确表达城市空间形态、布局、色彩、天际轮廓等重要信息,利用其强大的空间数据组织、管理与空间分析能力为用户提供信息查询、空间分析、信息统计、数据挖掘等功能技术服务。随着计算机技术和网络通信技术的不断成熟与发展,以及各专业领域业务需求的提升,三维数字城市逐渐从单机走向了网络Web前端。由于其空间数据库的海量特性,以及计算机存储、网络带宽等硬件资源限制,需要从软件、数据库层次突破技术瓶颈来解决此问题。
1 模型数据的自动优化
1.1 三维数字城市数据优化处理现状
近年来,三维数字城市建设发展迅速,但由于受硬件的限制,海量高精度模型的大范围应用一直是网络三维数字城市应用的一个瓶颈。LOD是解决三维高精细模型数据浏览和应用的基本方法,如何自动构建低级别的LOD模型,是LOD模型库构建的关键。模型结构的简化算法比较成熟,已有算法基本思路是重构模型的三角面,但模型面重构会引起模型纹理坐标的变化,导致纹理错乱,因此,已有算法难以真正应用于贴附纹理的三维数字城市模型中。目前,国内外比较知名的软件如Skyline、CityMaker等,仅对模型的纹理进行自动压缩生成低级别的LOD纹理,并没有减少模型的三角面数,导致海量数据量减少有限。
本文提出三维模型自适……
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