闫 智，李利伟，程 钢

(1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454003; 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室，北京 100094)

及时准确地获取不同类型建筑区空间分布信息，对城镇化科学发展决策、环境保护等方面有重要意义。2016年开始全球免费分发的10 m空间分辨率Sentinel-2多光谱数据,具有幅宽大、成像时间短和观测几何比较稳定的特点，相对于高分辨率影像，更有利于大场景具有一定面积的结构性地物的动态监测。因此，研究利用Sentinel-2数据进行不同类型建筑区提取具有很强的现实意义。

当前应用遥感技术进行建筑区提取已有较多研究[1-5]。如文献[1]利用谱间特征和归一化指数实现了城市建筑用地的提取；文献[2]运用谱间特征和阈值相结合的方式对QuickBird高分辨率影像进行了建筑区提取；文献[3]应用SAR影像进行了建筑区提取；文献[4]研究了典型民居类建筑区的遥感影像提取方法；文献[5]提出了一种纹理特征与视觉注意机制相结合的方法进行光学影像建筑区提取。这些研究将建筑区作为一个整体进行提取，并没有进一步细分类型。

实际应用中，不同类型建筑区的空间分布信息对于规划管理和环境保护等有着不同的意义，如现代高层小区与传统低矮村落在人口经济承载、资源能源利用及环境风险评估中有着不同的权重。当前，国内外对于多类型建筑区分类提取方面研究较少。文献[6]利用Landsat7数据和基于纹理的方法提取了北京市城区内高低层建筑区。……