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基于Face++的课堂考勤系统设计研究

2019-08-06马窕梅罗琴吴海燕邵田

无线互联科技 2019年10期
关键词:人脸识别

马窕梅 罗琴 吴海燕 邵田

摘   要:鉴于Face++人脸分析系统可移植性良好、准确率高的特点,以及现在的课堂考勤在这方面欠缺。因此,文章设计的目的是利用人脸识别,科学有效地实现课堂出勤状况考查。以Face++为服务平台,实现课堂考勤系统的功能。

关键词:Face++;人脸识别;课堂考勤

1    人工智能、人脸识别等新技术的应用

21世纪,计算机的发展越来越成熟,随着计算机的图像处理技术越来越被人们所广泛应用,人工智能走向生活、机器识别走向医学、机器学习走向工业,人脸识别技术未来可期。人脸识别技术在各行各业都起着非常重要的作用[1]。随着人脸识别技术的社会地位逐渐提高,人脸识别产品已经给人们带来了方方面面的便利,比如在工厂、教育、医疗等多个领域应用趋于完善,具体应用方面如下。

(1)运用人脸识别技术的门禁考勤平台、防盗门[2],为市场注入新鲜的活力。

(2)在公安部门、司法行政单位,人脸识别系统和网络为国内警察搜索和逮捕嫌疑人提供新思路。

(3)电力建设工程安全生产管理,利用人脸识别技术实现作业现场人员身份核验[3]。

(4)运用于信息安全领域。

Face++拥有全世界最前沿的人脸识别云服务平台,设计的最贴合脸型的神经网络,提升了处理数据的效率。本文针对最新的Face++人脸识别平台,提出准确率较高的、可良好运行的课堂考勤系统。

2    Face++简介

在经济科技發达的北京地区,旷视科技有限公司最先推出面向用户的人工智能开放平台Face++[4]。建立了技术、产品、数据的产业链,开始只是通过捕捉人脸的关键点进行分析。……

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