蒋 楠， 高 成， 夏 欢

(1.河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098； 2.河海大学 农业工程学院， 江苏 南京 210098)

1 研究背景

洪水发生及产生的灾害是难以避免的自然现象。作为能够有效抵御洪水的手段之一，防洪工程措施在防治大洪水中起到了不可小觑的作用。在拟定防洪方案过程中，洪水计算是不可或缺的。因此在进行防洪评价的洪水计算部分有必要进行洪水遭遇的概率分析。利用Copula函数进行多变量水文概率分析已十分常见。例如：王占海等[1]使用多维Copula函数研究长江干流宜昌水文站各设计标准洪水空间分布的合理性。侯芸芸等[2]在基于三变量Copula函数算法上建立了峰量以及历时的联合概率分布模型。陈璐等[3]利用多维Archimedean Copula函数计算长江干支流沿岸水文站洪水发生时间及量级遭遇的概率，李子远[4]采用Gumbel Copula函数模拟两河洪峰发生时间的双变量联合分布，以此计算洪峰遭遇概率。叶姗姗等[5]运用Copula函数风险概率模型对宿迁市暴雨雨型风险率进行了研究；高玉琴等[6]采用三维G-H Copula函数对秦淮河流域的洪峰和洪水位进行了风险率的计算；王亚雄等[7]用最优Copula函数进行了飞来峡水库坝址洪峰和最大7日洪量的联合重现期与边缘分布重现期的比较；Salvadori等[8]运用二维的Copula函数对降雨历时和降雨强度的联合概率分布进行模拟。Poulin等[9]分析了概率模型的多种边缘分布函数特性，并将之应用于实例。Hochrainer-stigler等[10]对Copula函数的原理结构进行了研究并用于系统整合风险分析。但以上的Copula函数研究还存在一定局限性，主要为以下几点：