郭 梦， 张奇莹， 钱 会， 徐盼盼， 陈 垚

(1.长安大学 环境科学与工程学院， 陕西 西安 710064； 2.旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室， 陕西 西安 710064)

1 研究背景

近年来，全球气温明显升高，IPCC第五次评估报告指出全球气候变暖己成为事实[1]。在过去的100多年，全球升温0.85℃，陆地的增温速率明显高于海洋[2]，气候变暖使得各地干旱问题日趋严重，干旱已成为全球影响最严重的灾害之一。干旱有着发生面积广、持续时间长、影响范围大的特点[3]，据统计，世界上超过 120 个国家在不同程度上存在干旱问题，而我国70%的气象灾害中，近一半为干旱灾害，局地或区域性的干旱灾害时常发生，每年因干旱造成的损失可达9.1×1010元[4-6]。干旱问题近年来成为学者研究的热点问题，目前学者们大多用干旱指数描述区域干旱程度，相继提出了帕默尔干旱指数PDSI(Palmer, 1965)、标准化降水指数SPI(McKee等,1993)和标准化降水蒸散指数SPEI(Vicente-Serrano等, 2010)等指标，其中PDSI指数和SPI指数运用较广泛，但PDSI指数、SPI指数都各有其缺陷，如PDSI指数在干旱等级的界定上主观性较强[7]，SPI仅考虑降水因素而忽略了温度等因素对其本身的影响[8]，而SPEI指数融合了PDSI和SPI的优点，不仅保留了PDSI考虑蒸散量对温度敏感的优点，又可表现出SPI的多尺度特征且计算结果较为可靠，因此被广泛应用于世界各地的干旱研究中。

SPEI指数中计算参考作物蒸散量主要有两种方法，一种是仅考虑温度因素的 Thornthwaite模型，另一种是考虑众多因素的Penman-Monteith方法。采用Thornthwaite方法计算参考作物蒸散量仅需月平均气温及……