韩聪颖， 张宝忠， 刘 钰

(1.中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室， 北京 100038；2.国家节水灌溉北京工程技术研究中心， 北京 100048)

1 研究背景

我国农业用水效率仅为40%左右[1]，灌溉水利用系数仅为0.53，远低于欧洲发达国家。不合理灌溉是造成农业低效用水的主要原因之一。提高田间农艺管理措施，包括制定合理的灌溉制度是提升灌区灌溉水利用效率的重要途径。为此，一些学者[2-4]尝试对作物灌溉制度进行了优化，极大地提高了水分生产率。由于作物模型可重复性比较强，已经成为农业研究的重要工具。利用作物模型进行灌溉制度优化已经被广泛应用到农业生产中[5-7]。但是这些优化仅限于田间尺度，作物生长环境比较单一。随着作物生长环境，尤其是土壤质地的空间变异性，作物最佳灌溉制度也会产生一定的空间差异。利用作物模型，结合作物生长环境的空间变异性对灌溉制度进行空间优化具有很大的现实意义。

鉴于此，学者们对如何将田间点模型进行区域应用展开了初步探索。Hansen等[8]提出了通过增加模型输入数据取样点密度，例如通过增加土壤质地采样点数目，减小模型区域模拟的误差，但是此方法仅限于在小尺度范围进行研究。Saarikko[9]将芬兰地区划分为10 km×10 km的栅格，在每个栅格内利用CERES-Wet-Wheat模型结合有限输入数据，对小麦产量在不同气候条件下进行估测。以上模型区域应用方法减小了传统模型以点带面带来的误差，但是受输入数据尤其是土壤数据空间连续性的限制，区域模拟误差仍然很大。……