张文召，吕 健，赵慧亮，孙玮伯，李姣姣

(1.贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室，贵阳 550025；2.贵州民族大学 美术学院，贵阳 550025)

0 引言

产品创新设计方案的优选受到评价指标多样性、指标权重主观性、评价信息模糊性等多种不确定因素影响，属于具有灰色特征的多目标综合决策问题[1-4]。产品创新设计优选得到的最终方案合理与否，将直接决定企业产品下一步研发的方向，是当前产品设计方案决策研究面临的重要问题[5]。

为了降低决策过程中评价指标权重不确定性对评价结果的影响，白涛[6]通过模糊Kano模型计算顾客需求重要度；常志朋[7]利用施密特正交马田系统计算指标属性权重，用来消除指标属性间的重叠关系；司光耀[8]利用大数据分析工具和粗糙集计算不同语义层次的用户需求类型权重。针对评价信息的模糊性导致最终决策结果出现较大偏差的问题，宋文燕等[9]基于粗数AHP和TOPSIS构建产品设计方案决策模型，并以迷你冰箱概念设计为例进行验证；袁树植[10]采用改进的群AHP法确定综合指标权重，构建了一种结合直觉模糊集和TOPSIS法的综合评价方法；陈英等[11]提出一种基于设计理性的群体一致性方案决策方法，实现了焊钳臂设计方案的优劣排序。上述研究在克服评价指标权重不确定性以及评价信息模糊性方面进行了有益的探索，但从产品创新设计的本质属性考量，仍然存在没有有效考虑用户需求偏好影响以及决策信息获取与分析主观性强等问题。……