来源_外滩教育

吴军，谷歌早期员工之一，担任过谷歌总工程师，领导了许多研发项目，也是国内最早涉足人工智能领域的专家。在近期与外滩教育的访谈中，他从多年硅谷工作经验谈到教育的方式，以及人工智能时代我们需要具备的能力。本文转自微信公众号“外滩教育”，有删改。

吴军，原腾讯副总裁，当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。著有《数学之美》《浪潮之巅》和《文明之光》

“因材施教”才能发展创新

无论是中国学生在SAT（美国高考）中屡获高分，甚至满分，还是近两轮PISA国际学生测评，以上海等城市为代表的中国学生，综合成绩位列世界前列，各种各样的测试都表明：中国学生的基础教育，尤其是数学，有着极大的优势。

可另一方面，中国却依然缺少在各行各业的顶尖科技人才。前段时间，任正非在媒体采访中直接感慨：“（研发）芯片靠砸钱不行，得砸数学家、物理学家！”

为什么基础学科并不如我们的美国学生，却成为各个行业获诺贝尔奖，引领世界科技发展的创新人才？

我们向吴军抛出了这一疑问，他结合自己对中美两国基础教育的观察，给出了答案。

他表示，在中国的教育下，因为应试的需要，学生不能有短板。因此，学生成绩比较平均，一个班级往往集中在60分到90分之间，缺乏非常拔尖的，成绩很差的也很少。

中国家长也希望培养出各个方面都能出类拔萃的学生。但是人的精力毕竟是有限的，想要所有学科齐头并进，结果就是：中国学生们没时间在自己最擅长和喜欢的科目上，进行深入地研究和探索。……