张雯玮 徐凡 黄君杰 赵明修

摘要：私人购车比例不断增加， 汽车保险这一概念逐渐进入百姓视野。目前我国机动车辆保费占全部财产保险业务的高比例在全世界都是罕见的。但事实上，真正能够做到高续保率的保险公司并不占多数。客户留存率低、无法积累长期客户、销售成本和费用居高不下成为了多数以车险为主要业务收入的财险公司的一大难题。根据搜集的65535位客户资料，分析續保事件与续保客户各项资料的相关性基于模糊聚类分析模型对客户资料进行分类;基于回归分析法，得出与续保概率有关的各因素权重，将权重最高的因素作为续保客户精准画像，针对影响不续保客户最高的几个因素分析，重新设计优惠福利方案以改善续保概率。

关键词：车辆保险;聚类分析;K-means算法;R语言

中图分类号：F842.6 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）04-0121-02

1 我国车辆保险业现状

1.1 我国车辆保险业现状

中国目前的车险费率制度，大多数符合“从车主义”。即车险保费多少，主要取决于这辆车本身的各项情况，如车的购置价、座位数、排量、购车年限等，根据这些数据计算出一个基本的车险保费价格，再根据这辆车的上年理赔次数来打不同的折扣。这就导致了中国的车险定价模式非常的单调，相似情况的车型，保费也都差不多。

1.2 我国车辆保险业未来发展趋势

1.2.1 车险价格与驾驶行为密切相关

未来的车险定价将逐渐转变为“从人主义”。车险的定价因素将直接与驾驶人的驾驶习惯与行驶里程挂钩，通过驾驶行为来判定车险价格。……