王旻茜

摘要：文章基于情景要素分类，提出了一种情景化推荐模型。从情景含义、情景类别、用户个性化情景角度介绍了档案服务的情景化推荐模型，最后指出了情景化推荐模型的构建。对面向档案服务的数字化情景推荐模型研究，有助于提高用户满意度，解决档案服务的情景推荐问题。

关键词：档案服务;情景化推荐;问题研究

引言

信息时代，面对海量的数据信息档案服务数呈现出“4V+1C”特征：数据量巨大（Volume）、数据种类多样（Variety）、价值密度低（Value）、运算速度快（Velocity）和数据结构复杂（Complexity），造成档案管理难以在结构复杂、种类多样的数据环境中有效聚集高价值的信息数据，提高了信息数据处理难度，影响了档案资源的利用效率。由此，如何针对不同档案数据高效处理分析，从不同种类、不同结构、复杂多样的数据中提取出有价值的信息成为档案管理提高服务能力的重要保障。我国学者从上世纪八十年代开始关注情景化推荐模型，并在政府、高校、科研机构的支持下将情景推荐纳入为计算机科学领域的重点建设项目，信息学、情报学、数学领域的学者开始了多源数据融合技术的研究与实践。

1.情景的含义及分类

1.1情景的含义

根据档案数据资源特点、用户需求，笔者将面向档案服务的情景定义为有关影响用户即时数据需求的时间、地点、环境，如用户使用档案数据的环境、知识偏好、阅读习惯、使用档案资源的地点、时间等。

1.2情景的分类

根据情景的基本定义和用户使用档案资源的基本情况，面向档案服务的情景可以分为用户情景、位置情景、时间情景、环境情景和设备情景，在用户使用档案资源的不同环节呈现出来。

（1）用户情景

用户情景指用户使用档案资源的情景信息及使用数字系统获取资源时的行为状态及偏好。如用户使用档案资源是学习还是工作，用户休息时喜欢运动还是游戏，在运动或游戏时会怎么做出选择等。这些情景要素都会影响用户的注意力、时间分配、行为选择，是影响档案服务情景化推荐的重要变量因素。

（2）位置情景

位置情景是指用户获取档案资源时所处的位置，对用户所处的位置进行情景描述，所产生的情景信息与用户的位置有关。如，用户使用档案资源时是在学校、还是家里及与所处位置相关的信息等，包括用户所在的城市、所处的位置类型（家里、学校、社交场所等），用户所处周围人员情况等。

（3）时间情景

时间主要描述用户使用档案资源的时间段及使用档案所消耗的时间，用时间情景描述用户的习惯及行为偏好，如用户使用平板电脑浏览数字网站的时间（早、中、晚不同的时间段），用户在不同的时间段对数字信息有着不同的需求，在休息日关注休闲娱乐，在工作时间更加关注与专业相关的档案信息。

（4）环境情景

环境情景是指用户在使用情景推荐系统时所处的环境，描述用户的环境信息，包括温度、自然景物、天气、湿度等要素。用户经常处于不同的环境中，情景化推荐系统的设计时要多角度考虑环境要素，了解用户使用数字推荐系统的真实状况、檔案资源获取需求及其变化情况。

（5）设备情景

设备情景描述用户获取档案资源的数字移动设备，如智能手机、智能平板电脑、移动阅读终端。设备情景主要描述两个方面，一是硬件设备信息，如数字设备的信息显示方式、设备形态;二是设备的网络信息，包括硬件设备的联网方式、网络显卡、网络传输效率大小、网络型号等，精准定位用户需求，以数字信息的方式将设备情景信息共享给用户。

1.3用户个性化情景的确定

目前，学者对用户个性化情景研究以用户使用图书馆的整体情景作为研究对象，对用户个性化情境研究不足，造成情景推荐结果与用户的个性化需求存在一定偏差。在数字信息推荐过程中，情景信息推荐需要根据用户所处时间、环境、地点确定。有些学者认为上述这些要素都重要，有些用户却认为不重要，还有的用户只认为时间、地点等要素重要。

2.面向档案服务的数字化情景推荐模型构建

2.1个性化情景分析模块

该模块主要功能是从用户全部情景信息中，找到对用户数字阅读影响最大的情景要素，即对用户的个性化情景进行针对性分析，找到用户当前情景的需求点，并对用户的个性化情景信息进行总结，精准判定用户的兴趣偏好。对用户当前情景的感知可使用数字档案系统的传感器、RFID技术实现。传感识别系统对获取的用户信息多角度进行融合，并使用数据库对用户使用系统的日志记录存储，对用户行为数据及情景信息做出评价，数据评价标准首先从用户、数字信息、情景信息各个角度找到信息共性，再结合存储的用户情景数据组成多维情景历史评价数据链实现对用户需求的精准感知与分析，多个角度判定用户行为偏好。该模块是情景化推荐模型用户情景感知与需求分析的基础，也是档案服务的重要数据来源，是面向档案服务数字化情景推荐模型建立的依据。

2.2用户与数字情景推荐系统交互模块

用户与数字情景推荐系统交互模块是档案服务情景化推荐模型不可缺少的一部分。用户是数字化情景推荐系统的服务对象，用户在使用智能检索过程中向数字化推荐系统发出指令，系统根据用户的情景信息向用户精准推送档案资源，用户当前接受服务情节与用户对系统推荐结果的评分及时上传到多源数据仓储中，实现数字情景档案服务情景与评分的动态更新。用户与数字化情景推荐系统交互模块的功能设置，助力档案服务实时把握用户动态，精准分析用户需求，时刻检验系统服务评价结果。

3.结语

数字化情景推荐模型对提高档案服务效率，满足用户多样化他服务需求，提高档案服务系统的精准性、科学性，基于用户认知需求为用户提供档案服务有着重要意义。依托大数据智能技术面向档案服务的数字化全景推荐模型构建，有助于实现基于用户行为偏好的智能化档案服务，实现多源数据的有效对接，提高档案服务管理的有效性。

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