张涛 董浩戎 江雨棋 樊鹏 通讯作者：金弘

（广州医科大学第三临床学院，广东 广州 510120 ）

亚健康是介于健康和疾病之间的一种临界状态，即机体内出现某些功能紊乱，虽未影响到行使社会功能，但主观上却有许多不适的症状表现和心理体验，也叫“第三状态”、“灰色状态”、“病前状态”及“前临床”等。过去认为亚健康主要发生于高压力的职业人群，但现有的研究显示青少年作为社会中的一个特殊群体，已成为亚健康的高发人群。亚健康已被医学界称为21世纪人类健康的最大威胁之一。近年来，高校学生亚健康问题越来越受到关注，高校学生的健康关系到社会的进步与发展，本课题结合国内学者对大学生亚健康危险因素的相关文献报道，采用Meta分析的方法对国内大学生亚健康危险因素的研究成果进行综合评价，旨在为进一步开展以学校为基础的预防干预措施提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 文献检索策略

通过计算机文献检索，以“大学生”、“亚健康”、“危险因素”、“影响因素”和“原因”以及“subhealth”、“risk factors”、“university”、“China”分别作为检索词搜集，在中国期刊全文数据库、维普中文数据库、万方数据库、中国知网、PubMed以及Cochrane library等数据库中，搜索从建库到2017年国内公开发表的研究文献。

1.2 纳入标准

（1）国内外发表的关于我国大学生亚健康的危险因素的相关研究;(2)研究对象符合大学生亚健康条件;(3)原始数据直接提供 OR值、95% CI 或可转化 OR 值、95% CI。

1.3 排除标准

排除标准：(1)重复发表的文献;(2)文献质量差;(3)文献为病例报道、综述。共搜索到288篇相关文献，按照上述标准剔除265篇，最终符合要求的有23篇。

2 结果

我国大学生亚健康危险因素的Meta分析结果见表1。

表1 大学生亚健康危险因素Meta分析结果

3 讨论

3.1 关于本次研究

若研究因素一致性q检验结果P值小于0.05，则该因素各项研究存在异质性，选取随机效应模型进行分析；反之，采用固定效应模型进行分析。

Meta分析结果表明：吸烟者处于亚健康状态可能性为非吸烟者的1.708（1.477-1.967）倍；经常饮酒者处于亚健康状态的可能性为非饮酒者的1.754（1.661-1.852）倍；睡眠质量差者处于亚健康状态的可能性为睡眠质量好者的1.809（1.715-1.909）倍；经常熬夜者处于亚健康状态的可能性为经常按时睡眠者的1.403（1.372-1.434）倍；家庭经济差的大学生处于亚健康状态的可能性为家庭经济优越者的1.458（1.446-1.471）倍；感觉学习压力大的大学生处于亚健康状态的可能性为觉得学习压力小的大学生的1.096（1.063-1.131）倍；学习成绩不理想者处于亚健康状态的可能性为学习成绩满意者的1.629（1.618-1.641）倍；感到今后就业压力大的大学生处于亚健康状态的可能性为无就业压力者的1.717（1.430-2.061）倍。因此可认为我国大学生处于亚健康状态的危险因素有吸烟、饮酒、睡眠质量差、经常熬夜、家庭经济差、学习压力、学习成不理想以及就业压力大。

缺乏体育锻炼的大学生处于亚健康状态的可能性为有经常体育锻炼习惯的大学生的0.789（0.709-0.877）倍，可认为经常体育锻炼是一个危险因素，但由在刘根义等人的研究中发现，正确的体育运动对改善大学生的亚健康现状有一定的帮助。与本次Meta分析结果产生矛盾的原因可能是当今大学生运动锻炼的方法以及时间的安排存在不恰当、不合理之处，只有科学的运动才能对健康有益。

本次研究中饮食习惯差，如偏食、不规律饮食、爱吃垃圾食品等的大学生处于亚健康状态的可能性为有良好饮食习惯的大学生的0.961（0.896-1.029）倍，因此尚不能得出饮食习惯差与患亚健康的可能性有关的结论。

3.2 关于Meta分析

Meta分析可弥补单个研究的局限性，采用合并效应尺度，对目的相同的多项研究结果进行综合分析，提高检验效能，解决单个研究结论间的矛盾。但Meta分析具有自身的缺陷，研究得出结论受到文献来源，文献质量，文献数据完整性及各种偏移的影响，使研究结果具有一定局限性。因此，Meta分析中文检索过程应使用盲法，并保证较高查全率和查准率，减小偏移，研究结论才具有可靠性。

3.3 偏移评价

Meta分析的偏移主要有抽样偏移、选择偏移和发表偏移。其中以发表偏移最为典型，其大小可用漏斗图线性回归或是安全系数m值等来评价。本研究使用m值来作为评价指标，结果表明：在有统计学意义的各因素中，饮食习惯差（m=3）结果存在较大偏移，与亚健康的关系需要进一步证实，其余研究因素偏移不大。不过，与单个研究相比，本研究结果更能从人群总体概括我国大学生亚健康的危险因素。