刘刚伟 西安近代化学研究所

一、引言

大数据的飞猛发展在各个领域均受到了重视，信息化已经渗透进了各项工作，并发挥着极为重要的作用。国内外许多专家学者针对大数据进行了研究[1-4]，在科研项目管理中，大数据所发挥的作用占比越来越大，但应用速度较大数据发展速度仍有一定的差距。科学研究对国家经济水平快速发展和提升人民物质生活水平具备十分重要的意义，传统的科研项目管理方式效率低下，已经难以适应现在不停变换的时代需求。因此，为顺应大数据时代背景，研究科研项目管理对策具备十分重要的科研和实际意义。

二、大数据基本概念

为了分析大数据时代科研项目管理对策，首先需要获知大数据的基本概念。一般情况下，大数据是指采用现代科学技术无法进行管理的大量数据的集合。大数据具有四个特征，大量花、多样性、快速化以及价值化。其中，大数据的大量性体现在以下方面：根据HDC的预测结果，全球的数据总量在2020年可达到44ZB；大数据的多阳县表现为：数据具备多种选择性，其中一半来源是固定的，而且数据种类也在逐渐趋于稳定和完善，打破了传统的数据结构；大数据的快速化体现在数据的产生和变换周期短，全球数据的变化周期约为1.5年；大数据的价值化体现在大数据密度较低，大批量的数据所包含的信息量较少，合理提取大数据的有效信息是十分关键的。

因此，从大量的数据中筛选有效信息即是大数据。……