彭玲 武汉软件工程职业学院

一、软件测试的发展形势

目前整个软件质量工程环境与软件开发的节奏越来越快，开发团队受制于市场的竞争，需要持续构建、持续集成、持续测试才能做到持续交付。开发关注的是构建软件产品的质量，而测试是软件质量的守护者，可以帮助开发减少错误，提醒开发改进软件质量的方面。这样就更好地帮助团队构建软件质量。

软件测试的效率已经成为软件行业关注的焦点。白盒测试、黑盒测试、手工测试、自动化测试，哪一个效率更高呢？自动化测试公认会带来高效率。敏捷开发的回归测试范围越来越大，完全靠手工测试肯定不行。在一般情况下，软件测试中回归测试更适合自动化，即使在当今的测试环境下，仍然适用。调查显示，2016、2017年，国内自动化测试的使用情况并不乐观，2017年大部分测试任务自动化的占比为32%，自动化测试超过一半的公司仅23%，具体情况如图1所示。

图1 国内自动化测试使用情况

AI测试工具可以理解代码，但是真正跟业务结合起来的数据也很少。就像机器学习有时候需要大量的数据，但是真正基于业务的数据比较少，像开源里面有4TB的代码，这些代码更多的是可以做Java、C、Python这方面语言的学习，甚至可以做到Bug的自动定位、Bug的自动修复。但是如果真正结合业务，发现与业务结合这个工具还是很弱的，需要靠人工进行测试。

二、人工智能提升测试效率

（一）人工智能助力测试自动化

从软件测试的发展历程来看，早期是纯手工测试，然后发展到依赖部分自动化工具完成自动化测试，到后来使用健壮的TA工具与开源框架集成，受到业界的欢迎和广泛的应用。……