薛相

1.因子分析法

1.1因子分析方法概述

因子分析方法是通过将影响研究对象的相关变量的系数矩阵的结构进行研究，一方面找出可以用于表达和描述其他变量相关关系的少数的具有特殊能力的变量（即因子）;另一方面，将相关性大的变量进行分类，然后利用所找到的因子组成的线性函数与这些因子之和来表示其它变量，从而解决指标数量繁多、复杂，重复的影响，简单的提取出影响问题的本质，实现问题的简单化解决。因子分析法隶属于多元统计法，它是由Karl Pearson和Charles Spearman 在进行人的智力测验的统计分析时产生灵感从而创立出来的。它这种可以运用最少的独立的因子来反映出研究对象的所有变量的特点，在经营绩效综合评价当中得到了最广泛的应用。

1.2 因子分析法的优点

我们在对于研究对象进行各项指标分析的过程当中，采用系数矩阵分析法，我们可以直接发现指标信息的高程度的重迭，这时我们通过因子分析法就可以利用相互独立的少数因子进行指标信息重迭现象的消除。同时，因子分析法通过将所有指标进行标准化处理，从而实现了不同指标不同量纲的比较。因素分析法通过将不同指标进行量化比较，将评价值大于零的定为综合水平在平均水平之上，评价值小于零的则定为综合水平在平均水平之下。在综合得分的计算过程当中，因子分析法为了能够避免权数的不确定性而利用方差贡献率作为权数来加权平均，使得最后的评价结果更加客观，且有更高的准确性。……