魏畅

【摘要】随着信息技术的不断进步，在世界全球化趋势下，世界经济突飞猛进的过程中，信息数据也越来越多，但是这些数据无法人工解读和提取。这就是所谓的大数据。庞大的信息总量以及丰富的信息类型，还有快速的处理方法就是大数据的表现特征。它能见缝插针地穿插在人们的生活之中。并且，能够被科学合理地运用于城市规划的探索中，大数据已经在此过程中展示了其无与伦比的效果。大数据给予了城市规划和建设无限多的方案。

【关键词】大数据；城市规划；应用

1、大数据的特征含义

1.1对大数据的理解

大数据是一种最新最全面的数据展现的形式，随着信息技术不断发展和不断上升的空间价值，这些数据是不可能通过以前的信息技术来获取的。例如城乡规划中，想要在一个城市获取整个城市的数据来源，即为大数据的根本来源，数据滋生就是一个物种非常多，范围非常广的产物。

1.2大数据的特点

大数据的基本特点就是，数据种类非常丰富，覆盖领域范围广，运行和处理速度较快，其数据价值很高，密度较低的特点。（1）数据规模较大。随着互联网的兴起，大数据在所有的城市中被广泛使用，以及推广，人们获取数据的准确度在不断的提升，获取数据和共享数据变得更加的简单，每个用户都可以在网络中获取最新的数据，还可以分享和预览想要看的数据，这些被点击的数据为用户提供大量的数据信息。（2）数据种类居多。随着大数据不断发展，不断进化的过程中，非框架结构化的数据批量的出现，它能够记录所有数据的数据只同时还能粗存数据的结构和框架，增加了保存数据的难易度。（3）数据处理速度较快。大数据最突出的一点就是处理速度很快，与传统数据的区别就是处理方式和速度。随着网络的兴起，科技的发展，出现了各种传感器，能够迅速获取数据和信息，其传播的速度也很快，使大数据出现了暴涨的形式，起各种数据不断增加。（4）数据价值密度低。传统数据基本都是结构化数据，每个字段都是有用的，价值密度非常高。大数据时代，越来越多数据都是半结构化和非结构化数据，比如网站访问日志，里面大量内容都是没价值的，真正有价值的比较少，虽然数据量比以前大了N倍，但价值密度确低了很多。數据价值密度低是其关注的非结构数据梯子比较重要。大数据在获取新事物的信息时，是不会将所获取的信息进行抽象处理和行归纳等，一般都是在原始数据的基础上对所有数据进行全面分析，多以对于特定的产品来说，大数据所获取的信息和问题的价值密电比较低。

2、大数据时代的城市规划要点分析

2.1城市交通规划

在城市建设发展中，城市交通规划水平对于城市发展空间的影响比较大，同时与人们日常出行、生活的舒适度密切相关。在城市交通规划工作中，需要综合考虑城市人口基数、人口规模、各个功能区域之间的关联、人们的出行习惯等。由于城市交通规划所涉及到的层面比较广泛，所包含的内容比较多，因此各类信息数据的获取难度比较大。在大数据时代，在城市交通规划中，可充分应用大数据技术。比如，在城市公交车中应用IC卡技术，在出租车中应用计价器，在公交车上安装GPS，网约车的普及等等，这些都体现了大数据技术与城市交通之间的有效结合，能够有效提升交通数据采集和获取的便捷性。

2.2区域联系和城市等级结构规划

新时期，社会经济发展迅速，城市化进程不断加快，城乡差距逐渐减小。在城市规划过程中，要求综合考虑城市与周边乡镇之间的关联，在数据分析中，要求重点关注物流信息、人流信息等。通过对城乡交通数据、网络搜集数据等进行分析，能够准确反映出城市与城乡之间的关系。

2.3土地功能布局

城市土地功能分区直接决定了城市的功能分区，是城市规划最直接的方式。在传统的城市土地功能划分中，容易受到数据可靠性低、数据更新不及时的影响，很难对土地资源进行科学合理的规划和利用。通过应用大数据技术，能够有效解决上述问题，在城市规划建设完成后，便于对城市区域、边界、土地使用情况、基础设施规划布局等进行全面掌控。比如，在对城市建成区域进行识别时，传统的识别方式为遥感影像技术，在应用遥感影像技术认证城市流动人口、经济活动等信息指标时，数据的准确性比较低，并且由于成本投入较大，因此应用效果并不明显。在大数据时代，可将大数据技术与城市功能规划进行有效结合，对土地功能区域进行自动识别，准确鉴定土地功能，并根据实际情况推测出适宜工程项目建设的土地资源。

2.4城市行为空间规划

城市居民的行为活动对于城市空间的影响比较大，对于城市行为空间，可采用与城市居民日常工作和生活密切相关的手机、微博等数据作为可靠依据。数据点可表示个人，数据点密度可表示人群密度，大数据技术可以为城市活力方面的研究提供参考。另外，在对城市行为进行分析时，作为居民多种行为结合体的职住关系是分析的重点，对此，也可以应用大数据技术，对人口、用地规模、城市交通等进行研究，进而以此为依据制定城市规划发展方案。

3、在城市规划中大数据的应用前景

在城市规划中有效应用大数据，是保障城市规划质量的重要措施。这需要及时解决大数据应用中的问题，根据实际发展状况，对信息共享的问题进行解决。目前，城市建设的发展相对较快，大数据在城市规划中的应用应注重相互学习，加强部门间的沟通，实现大数据共享的目标，这是今后城市规划发展趋势。大数据在城市规划中的应用需要在信息和数据的安全性方面做得很好。大数据的应用日益普及。虽然有利于城市的规划，但也具有相应的安全隐患。因此，我们应该根据实施要求重视对大数据信息的安全管理，大数据中的病毒会对计算机系统造成严重的威胁，这也将严重影响计算机网络的安全。所以，有必要对大数据信息的安全工作进行加强管理。

结语：

随着我国经济的高速发展以及人民思想的不断升华，人们对于居住的城市的城市规划标准的需求越来越高，党和国家为了满足城市经济的突飞猛进和人民逐渐增长的对美好生活的需求，自“十八大”以来几经探索，不断提高城市规划水准。与传统城市的规划大不相同，在大数据时代的支持下的城市规划能够准确地根据信息数据进行分析并满足城市居民所向往的规划模式，还能及时地对不符合居民需求的城市规划方案做出调整和改进。大量的数据信息经过筛选和分析，可以让城市规划不断进步和居民生活水平不断提高，使我国城市经济得到突飞猛进的发展。

参考文献：

[1]宋小冬，丁亮，钮心毅.“大数据”对城市规划的影响：观察与展望[J].城市规划，2015，39（04）：15-18.

[2]吴昊，彭正洪.城市规划中的大数据应用构想[J].城市规划，2015，39（09）：93-99.

[3]叶宇，魏宗财，王海军.大数据时代的城市规划响应[J].规划师，2014，30（08）：5-11.

[4]张翔.大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨！[J].规划师，2014，30（08）：38-42.