车货匹配平台信誉评价的多因素修正模型及有效性检验
2019-06-27任鹏飞
物流技术 2019年6期
吕 建,任鹏飞
(西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610000)
1 引言
在“互联网+”的大背景下,各行各业飞速发展,在货运行业也是如此。伴随着“互联网+货运”的发展,车货双方从线下交易转为线上交易,解决了信息不对称问题,提高了车货匹配效率,降低了货车空驶率,提升了车货双方的用户体验,也降低了物流成本。
当交易从线下转到线上,由于网络交易双方都有一定程度的虚拟性和匿名性的特点,使得交易双方存在天然的不信任感,加之近几年车货匹配平台上频频出现货主发布“虚假信息”、压低运价、拖欠运费、骗取信息费、车主携货跑路等恶劣问题,使得车货双方关系更加紧张。因此车货匹配平台建立完善的信誉评估机制具有重要的意义。
2 文献回顾
目前,国内外学者提出了多种信誉评价模型。在物流信息平台信誉评价的研究中,熊宜强[1]提出了物流公共信息平台车货匹配排序及诚信激励机制研究,采用信号博弈模型对现有的物流公共信息平台的会员等级划分机制的有效性进行了分析,通过适当设立惩罚成本和期望风险成本,对非诚信行为进行约束;苏小根[2]对物流信息平台的信用技术保障体系进行研究,总结了物流平台上发生的信用问题,对其进行了归类并分析了信用问题对平台运营产生的系统性影响,提出了以多媒体形式发布业务信息以降低虚假信息的数量,引入第三方支付来解决拖欠运费等信用问题,并分析确定了最佳第三方支付模式;……
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