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不同行业劳动力受教育程度对收入的影响

2019-06-13范梦月

新财经 2019年5期
关键词:收入劳动力

范梦月

[摘 要]自改革开放以来,我国劳动力收入水平显著提高,但收入差距日益扩大。文章从當前国民收入分配的现状出发,选取2015年中国人口和就业统计年鉴相关数据,对受教育程度和收入分配的相关性进行了理论分析,通过统计数据分析表明:在我国目前的劳动力市场上,教育在个人收入分配中的作用逐渐增强,劳动力的受教育程度和劳动力的工资收入有着很强的相关性,但在不同行业劳动力受教育程度对收入的影响还存在着一定差别。

[关键词]受教育程度;收入;劳动力

[中图分类号]F124.1

1 研究背景与意义

1.1 研究背景

中国曾经是世界上分配最公平的国家之一,但随着市场化改革的逐步深入,经济增长的成果越来越难以被所有的人平均分享,中国目前已经成为世界上收入差距问题比较突出的国家之一。随着经济体制改革的深入,特别是统一的劳动力市场的建立和完善,教育对收入分配的影响将更加重要,而且这种影响会随着社会的发展而日益明显,甚至可以说,在市场经济条件下,教育这一人力资本将是决定个人收入及分配的主要因素之一。

教育具有重要的经济功能,不仅是经济增长的源泉,还能改变收入分配的格局。近年来,我国收入分配不平等程度加剧已成为社会关注的焦点,同时也引起了政府的高度重视。党的一系列会议明确指出要着力解决收入分配差距较大的问题,使发展成果更多更公平地惠及全体人民。当前我国高等教育对收入分配格局究竟产生了怎样的影响?弄清这一问题不仅有助于全面认识我国高等教育的经济功能,还能丰富和完善促进我国收入分配公平的政策措施。

1.2 研究意义

自20世纪50年代以来,各国政府都提高了对教育因素在收入分配中所起作用的重视,有关这一主题的文献更是汗牛充栋。但是迄今为止,教育程度对个人收入分配影响的程度如何;不同行业对教育程度的反应是否相似,这些问题仍然存在争论。本文试图从不同行业角度分析劳动力受教育程度对收入分配的影响。

教育是进行人力资本积累最重要的途径之一。劳动力通过教育,进行人力资本的积累,提高自身素质,进一步提高自身工作能力,从而提高工资水平。教育投资是人力资本的核心。教育投资是使隐藏在人体内部的能力得以增长的一种生产性投资。各国人口的先天素质和潜在能力基本上是均衡的,或者说是相近似的,但是后天获得的知识、技能和能力,却是有差别的。人口质量与素质是不完全相同的,其根本原因是各国教育投资水平不同,社会平均教育程度不同。因此提高人口质量的关键是教育投资。教育投资比物力投资更有利,会带来更多的利润。

2 研究设计

2.1 理论假设

影响人们工资收入高低的因素是多方面的,这包括教育程度、个人能力、性别、种族、地域和社会背景等。然而在以上诸多因素中,笔者认为受教育程度是极为重要的一个因素。受教育程度高的人,其收入高于受教育程度低的人,这一特点在不同社会经济制度、不同经济发展水平和不同经济运行模式的国家都是存在的。但是在不同条件下受教育程度对收入的影响都是一定的么?笔者认为不同行业对受教育程度的要求不同,也就意味着不同行业劳动者受教育程度对收入的影响是不同的。

2.2 样本选取和数据来源

本文研究样本选自2015年中国人口和就业统计年鉴,选取的两个部分分别是分行业城镇就业人员平均工资和按行业划分的全国就业人员受教育程度构成,因为受教育程度构成表中是将受教育划分为几个等级,为了方便分析,笔者将受教育程度加权平均为平均受教育年限。

3 相关性分析

表1是2015年分行业平均受教育年限及平均工资。根据表2可以看出,2015年平均收入最小值为28356.0,最大值为108273.0,平均值为60295.550,平均收入差异为19775.1108;平均受教育年限2015年最小值为7.834345,最大值为14.472676,平均值为11.70087938,平均受教育年限差异为1.875077520,差异不是太大。

4 结 论

本文主要利用描述性统计、相关系数、多元线性回归模型,研究了不同行业劳动力受教育程度对收入的影响。结果表明:受教育程度与收入明显正相关,受教育程度越高,收入越高,但有许多行业偏离回归线,这表明不同行业受教育程度与收入不一定正相关。

5 研究局限与展望

尽管本文对受教育程度与收入关系进行了系统的研究,但由于自身知识不足且时间有限,本文的研究还存在一定的局限:首先,本文选取的财务数据仅为2015年数据,样本数据不够广泛,为了使实证结果更为客观,可以考虑增加年限。其次,研究变量的设计不够全面、科学。衡量企业收入结构的指标比较多,本文只选择受教育程度作为衡量不同行业收入的指标,只能反映收入结构的一部分,比较片面。在后续的研究中,可以引入其他反映收入结构的指标。同时,可以考虑增加样本年限,使其更加有说服力。

参考文献:

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