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基于大数据的设备状态监测系统设计及应用

2019-06-13曾广移李德华陈泽阳万芳清

水电与抽水蓄能 2019年2期
关键词:数据库设备系统

巩 宇,曾广移,李德华,陈泽阳,万芳清

(1.调峰调频发电有限公司,广东省广州市 510000;2.北京华科同安监控技术有限公司,北京市 100043)

0 引言

传统的水电设备状态监测系统通常独立配置,布置零散,彼此没有关联。一方面单个系统测点有限,监测内容不全面,无法全方位反映设备状态。另外设备状态监测系统数据通常存储在就地主机,存储空间有限,无法长期、完整保存,大量有用信息被舍弃,影响了设备状态分析、评价结论的正确性。随着水电企业数字化、智能化的发展,要求打破各个系统间的壁垒,融合各个系统数据,建立统一的数据存储及应用平台,在设备全生命周期内对其状态进行全方位、多维度的监测、分析和评价,为生产管理决策提供可靠的技术支撑。

调峰调频发电有限公司下属各个电厂均为不同设备配置了状态监测系统,但是这些系统大多各自独立建设,没有统一的规划,缺乏统一的数据模型,彼此没有关联,应用分散,不满足调峰调频发电有限公司信息化管理要求。为此,需按照“整体规划、统一规范、分区建设,应用融合”的原则,依托大数据存储及处理技术,搭建一个系统、规范、柔性的设备状态监测系统,建立集团级状态监测数据中心与应用中心,接入并融合各个设备状态监测子系统数据,对数据进行统一存储与管理,并在此基础上开发高级应用软件,实现设备状态的全方位监测、分析、评估及诊断,为设备的安全稳定运行、状态检修以及公司的其他决策提供全面、准确的支持。……

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