人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用
2019-06-13黄宗碧
水电与抽水蓄能 2019年2期
黄宗碧
(深圳市瑞德森工业自动化设备有限公司,广东省深圳市 518000)
智慧型电厂已经逐渐成为电力企业新时期的发展目标,水电企业更因为我国优越的自然条件及开发政策正加速成长为新兴智能技术的应用前沿。而智能技术的应用又促使水电状态监测涵盖的内容和范围得到了极大的扩展,技术和应用水平得到了显著提升。当前的水电状态监测已经不仅仅指主机或机组状态监测,而是涵盖了一次(发、变、输、配电)设备状态、二次控制系统状态、辅机设备状态、水工建筑健康状态、调度状态、安全状态、管理状态等电厂全景运行状态的高度综合化的状态“测—控—管”系统。它与监控系统相辅相成:监控系统直接服务于生产,而状态监测系统则服务于检修及管理,成为正常生产的保障基础。在技术构成上,水电状态监测系统也不再仅仅只是纯粹测量系统的简单技术集成,而是结合传感、信号处理、数值分析、计量、最优规化、大数据、雲、可视化、超算、AI的综合型科学应用,其中已经而且正在产生大量有价值的科学研究内容。水电状态监测的涵盖内容及支撑技术如图1所示。
1 智能化状态监测迫切技术需求
服务于智慧型水电厂建设的水电状态监测,不仅是对国家智能社会发展政策的积极响应,而且符合现代信息化技术进步的发展趋势,有利于充分挖掘企业各项资源的潜在价值,精确评估并改善电厂业务状态,提升企业的实际运营效率、经济效益以及社会效益。……
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