孔 衍，刘 学，杨 建

（1.国防大学研究生院，北京 100091；2.海军蚌埠士官学校，安徽 蚌埠 233012）

0 引言

联合作战方案是联合作战指挥员定下决心的依据，是提高联合作战指挥效能的基础。针对联合作战方案多因素、非线性、非结构化和高度复杂性等特征，仅仅依靠专家评估必然带来主观性和不确定性。神经网络法在处理不确定问题时有着独特优势，常用于作战方案评估问题研究。如，基于BP神经网络的对导弹作战方案评估[1]；基于RPROP和基于神经网络集成对作战方案评估[2]；基于径向基神经网络对联合作战方案仿真评估[3]，这些研究都从基于神经网络的角度对方案评估，取得了良好效果。考虑到BP神经网络具有较好的泛化能力、非线性映射能力，并对遗传算法具有较好的自适应性和并行处理能力，本文提出了一种基于遗传BP神经网络的方案评估法，作为其他方法的补充和综合，并对相关计算结果比较分析。

1 基于遗传BP神经网络方案评估

1.1 基于遗传神经网络方案评估原理

基于遗传神经网络方案评估原理，是建立在系统具有模块间耦合度小、计算速度快、精确度高等特点的基础上。将“方案评估”问题抽象为3个模块（如图1），即数据采集模块、方案评估模块、评估等级识别模块，按照相关方法进行数据处理。

数据采集模块：获取拟评估方案特征指标数据，并通过串口通信方式进行数据传递。对定性指标按照一定规则量化处理；为了减小不同参数数量级对诊断结果的影响，对数据归一化处理。……