牛玺娟

摘 要：当前，建模竞赛中及现实生活中统计问题越来越广泛的出现，本文将结合统计教学相关经验及大学生建模指导相关经验，针对大学生统计模型中存在的一些问题进行分析，提出合理化建议，以为相关教育机构或教师提供一些借鉴。

关键词：建模竞赛统计数据问题建议

要想对数据进行科学、合理、准确的处理与分析，就离不开统计方法的运用，已经成为数据信息分析与处理的重要工具，更被广泛运用到了社会科学及自然科学领域。在当前大学生建模竞赛如火如荼开展过程中，统计模型相关问题开始暴露出来。下面将具体对相关问题及措施分析。[1]

一、大学生数学建模竞赛现状

早在1985年，大学生数据建模竞赛出现在美国。我国从1994年举办了第一届全国大学生数学建模竞赛，从此每年都举办一次。到了2013年，全国有超过30个省市、自治区、直辖市的大学生参与到大学生数学建模竞赛中，同时，还有来自于新加坡、印度、马来西亚等超过1000所院校、2万多个队伍参加本届竞赛，无论是在规模还是在人员数量上均达到了高峰。经过多年发展，全国多个院校开设了多种形式的数学建模课程，并开展了丰富多彩的讲座活动。[2]

二、统计论文中常见问题

1.缺少对数据的预处理

通过对表面杂乱无序数据的处理，将数据间规律或者有效信息找到，以对实际遇到问题进行有效解决就是统计问题的实质，由此，数据是首先面对的。如果问题数据较多，就必须进行数据的预处理，最常见的处理方法为：将异常值找到，然后对缺失的部分数据进行弥补，将因子较小的自变量去除，还有变量正交化处理等方法，需要结合数据特征与实际问题特征实施相应的办法。……