【摘要】现代社会发展中最流行的词非“大数据”“云计算”这些，它们以自身的优势来满足人们的日常生活所需，并在多个领域发挥着重要的作用，尤其是大数据的运用，让人们的生活发生了巨大的变化。在图书管理与服务中，运用大数据技术不仅可以有效地提高图书馆管理水平，同时也能为客户提供有针对性的服务，让图书馆能够更加准确地发挥自身的作用，为图书馆事业的发展创造广阔的条件。

【关键词】大数据；图书馆管理；服务应用

【中图分类号】G250 【文献标识码】A

书籍在人类文明发展中有着重要的影响力。图书馆作为各种图书资料收集、保存以及供人阅读的特殊机构，它为社会的发展作出了巨大的贡献。图书馆的重要性随着社会的发展越发凸显，针对其管理技术以及管理水平都有了一定的要求与标准，不过，现阶段的图书馆管理与服务水平还没有达到社会发展的需求，尤其是在大数据时代的背景下，图书馆所肩负的责任将更重，就需要图书馆管理顺应时代的发展需求改变自身的管理技术与服务标准。

一、图书馆大数据定义

信息的飞速发展形成了大数据的概念，这个概念本身就包含了对数据的结构化与非结构化两种含义。图书馆本质上就是各种信息资源的汇集地，有着各种各样的信息资料，不同的信息在此被收集利用。将图书馆与大数据进行有机结合，就形成了图书馆大数据的定义，简单地说利用大数据技术及时的收集各种信息资料，然后在图书馆进行整理，同时，这里不只是有纸质数据还有许多的电子数据资料，这样的情况也是比较符合大数据的数据结构化与非结构化的特点，也注定了图书馆可以拥有多种类型数据并存的模式，可以说直接就能体现出图书馆的实效性。在当今社会，对于图书馆最大的要求就是实时性，各种信息资料要最快的速度到达指定的位置，以此来方便读者的阅读与使用。

二、大数据对于图书馆管理的影响

（一）正面影响

大数据技术给图书馆管理与服务带来的影响也是双重的，在这其中正面影响主要表现在两个方面。

1.资源容量的增加

图书馆的存在就是为了满足公众的需求，为其提供各种图书资源，这样就直接导致在日常的管理中会投入大量的人力、物力、财力等多方面资源。随着大数据技术的兴起，图书馆管理有了新的发展方向，也就是说立体化的管理模式被兴起，主要就体现在图书的入库、整理、排序、分类、保存、借阅等环节，让整个流程在大数据技术的引导下变得更快捷，节省了许多时间，提高了使用效率。大数据技术让图书资源的保存有了更加广阔的空间，尤其是针对多样化的数据资源记录，让保存变得方便长久。

2.管理效率得到提高

傳统的图书馆管理基本都是靠手工操作来完成的，无论是图书的引进还是到最后的借阅，每一个环节都是需要人工进行操作的，耗费的时间也比较长。一些图书馆虽然采用了计算机技术，但是在环节连接方面却没有做到位，容易造成一些环节之间产生脱节现象，将管理的效率降低，比如图书馆存储、借阅、检索等方面就是最容易死产生脱节的地方。引进大数据技术以后，图书馆在进行管理、存储、借阅等方面实效性有了明显的提高，可以有效的弥补只单纯依靠计算机技术进行管理时存在的不足之处，让很多数据信息能够在“一秒定律”的原则下进行有价值信息的提取，能够有效的简化许多的程序，让整个图书馆整体管理效率提高。

（二）负面影响

大数据技术给图书馆管理带来的不只是正面的影响，还有一些不能忽视的负面影响力，只有正视负面影响力，才能更好地利用大数据技术为图书馆管理服务，负面影响主要有以下几个方面。

1.常规报表处理难度增加

传统图书馆管理中出现的常规报表工作本身就属于较为复杂的工作，在大数据技术的作用下，常规报表已经实现了实时分析、深度分析与广度分析等目标，但是在某种程度上也为常规报表的处理增加了难度，也就是说，在多维度分析的情况下，图书馆管理还采取传统的管理模式，就没有办法对整个服务进行全面性的管理与掌握。这样就直接导致图书馆管理不能根据常规报表信息来准确的进行预测与分析，使图书馆管理变得更加复杂与繁琐，这就违背了引进大数据技术来改变图书馆管理的初衷。

2.数据中心压力变大

图书馆数据管理在传统的技术支持下，一般仓库都是以ETL工具来作为基础展开的，通常都是采用随机抽取的方式来进行数据的存储管理，最后再进行数据的读取，以此来完成数据分析工作。在大数据技术的支持下，图书馆数据仓库的存储量明显增大，同时存储的结构形式也变得更加多样，比如一些办公文档、图片、报表等。作为能存储的数据，基本都是属于非结构数据类型，这样就需要大量的人力物力来对其进行移动与修改，如此情况下，不但没有节约数据处理的代价，还增加了数据处理的成本，让数据读取效率降低。

三、大数据技术在图书馆管理与服务的具体应用

（一）新型知识服务引擎建立

大数据技术的快速发展让我国的图书馆也开始进入资源共享的时代。在这样的大背景下，图书馆的服务引擎就需要作出相应的调整与创新。传统的图书馆知识服务引擎属于垂直性的，已经不能满足现代用户的搜索需求。新时期所带来的信息量是十分庞大的，为了将更多的信息资源高效的传递给用户，就需要改进图书馆知识服务引擎。图书馆业务中对于图书馆知识服务引擎的重视度是比较高的，这是一项关键性的技术。在大数据技术的支持下引用新的图书馆知识服务引擎，将用户的需求、资源以及相关的学术作为引擎搜索的内容，尤其是要将知识服务引擎多样化功能的优势凸显出来，这样才能最大限度满足用户的需求，让图书馆管理与服务在整体上得到提升。图书馆知识服务引擎的建立必须要依靠大数据技术作为支持，将大数据技术中的科学分析技术与海量客户实际需求进行有效结合，以此来构建与之相匹配的搜索引擎，如此才能更好地根据用户的喜好需求来对海量信息进行层层筛选，并在最快的时间传递给用户，从而提升用户对图书馆服务的满意度。

（二）利用数据化技术来进行个性化服务

图书馆可以说是大量数据资源的融汇存储地，在这样的功能下图书馆数据量也是十分庞大的，这就为用户的搜索与应用造成了许多的不便。若是还采用传统的服务方式，那么用户是很难在大量数据中寻找到符合自己要求的，图书馆的使用效率就不高。在大数据技术中的数据挖掘技术的支持下，可以让用户从海量数据中获取目标资料变得方便而准确，这项就技术的应用可以实现对用户的个性化服务，让用户能够更节省时间地找到自己所需的数据资料。数据挖掘技术根据图书馆的特性将其中的海量数据资料进行重新的分类，尤其是在数据搜索引擎方面进行了针对性的分析，这包括了用户的年龄、学历、专业等多方面的资料，结合这些资料来为用户进行个性化服务，让用户能在图书馆享受先进的数据服务。这项技术的使用，也让图书馆管理服务质量有了明显的提升。

（三）将读者融入图书管理的主体中

图书馆管理工作中应当针对时代发展的特性来确定发展目标，在发展目标中要明确地认识到读者在整个图书管理中的地位，要明确地认识到满足图书阅读与图书资源双向融合的重要性。大数据时代，电子图书资源变得十分普遍，图书馆在管理中应当积极鼓励读者进行图书资源的上传，但是这种上传也应该以相应的服务权限来回馈给读者，这样能够保证图书收集服务器的完整，同時也能让图书馆达到“全民建设”的目的。图书馆在管理中应为读者提供便利，让读者能够在开放性、共享性的阅读环境中进行交流，同时也能享受到与之相适应的其它服务，如此可以最大限度地将图书馆打造成“知识百科”的形象，更利于各种学术之间的交流与使用。

（四）制定完善的运营策略

图书馆管理决策应以大数据提供的资料作为参考。在传统的图书馆管理中，一般决策人员在进行决策时很多时候都是根据自身的管理经验来进行的，并没有太多的科学性，这就会导致决策不能达到科学合理。现代图书馆管理依靠大数据技术提供的数据信息来进行决策的参考，可以更客观地分析出图书馆在管理中存在的问题，以及制定相应的符合发展的运营策略。只有针对图书馆的发展特性制定运营策略才能将图书馆中的各种资源进行合理分配，尤其是采购资源的合理分配，可以在最大程度上促进图书馆管理新模式的产生。完善的运营策略要求工作人员无论是心理上还是工作形态上都要有所改变，以适应时代发展的需求。

四、总结

综上所述，信息时代的到来让大数据在人们的日常生活中发挥着重要的影响力，图书馆在未来的发展上也是与大数据有着紧密联系的，利用大数据优势来完善图书馆管理中存在的不足，将数据信息处理方式运用到图书馆管理与服务中，让图书馆在社会发展中起到重要的作用，真正发挥其社会职能。对大数据在图书馆管理中的应用进行深入研究，能够准确地把握其未来发展方向，也能让图书馆的发展符合时代发展需求，促进其智能化的转变。

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作者简介：付胜刚（1966—），男，汉族，籍贯贵州省思南县，小学语文一级教师，思南县图书馆工作人员，主要从事图书馆读者服务工作。