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重庆市工业行业研发投入产出效率影响因素研究

2019-06-11蒲艳萍罗小翔

山西农经 2019年3期
关键词:影响因素

蒲艳萍 罗小翔

摘 要:重庆市是我国西部地区唯一的直辖市,也是我国重要的老工业基地。在经济增长速度由高速增长转换为中高速增长的新常态下,通过科技创新寻求新的经济发展动力,对促进重庆市经济增长方式转型与经济结构优化十分重要。采用随机前沿分析模型(SFA)对2011—2016年重庆市工业行业研发效率影响因素进行研究,探讨了提升重庆市工业行业研发投入产出效率的对策。

关键词:工业行业;研发效率;影响因素;随机前沿模型

文章编号:1004-7026(2019)03-0052-03 中国图书分类号:F273;F223 文献标志码:A

21世纪以来,重庆市高度重视科技创新对经济发展的重要推动作用,研发创新投入与产出均逐年增加,但研发投入和产出仍位于全国中等水平。根据《2015年全国科技经费投入统计公报》,2008—2015年,重庆市R&D研发经费内部支出由60.2亿元增长至247.0亿元,年均增长22.3%。其中,2015年规模以上工业企业的研发投入达199.6亿元,占重庆市研发总投入的80.85%。《中国科技统计年鉴》数据显示,2015年重庆市研发投入强度达到1.57%,位列全国第13位,与其他创新型省际单位,如北京(6.01%)、上海(3.73%)相比,差距仍较大。从研发产出看,2015年重庆市规模以上工业企业新产品销售收入约为4 535亿元,位列全国第11位;专利申请数量和有效发明专利数量分别为20 239件和6 328件,分别位列全国第9位和第17位。

1 重庆市工业行业研发效率分析模型构建

采用随机前沿模型(SFA),对影响重庆市工业行业研发资本投入产出效率的因素进行实证分析,以期为政府相关政策制定与制度创新、优化研发资源配置、提升研发资本投入产出效率提供决策依据。

1.1 数据来源与变量说明

采用研发资本存量和研发人员全时当量,作为重庆市工业行业研发投入指标。其中,研发资本存量采用永续盘存法进行测算。关于研发产出指标,由于SFA模型只能使用單个产出指标,结合已有文献和重庆市研发产出现状发现,同一行业存在不同研发产出指标呈不同表现的情况。为更全面评估研发产出,采用因子分析法,利用新产品销售收入、专利申请数量、有效发明专利数量和专利所有权转让及许可数等4个研发产出指标,计算综合指数,作为研发产出的衡量指标[1-6]。

研究数据主要来自《重庆市科技统计年鉴》(2012—2017年)和《重庆统计年鉴》(2009—2017年)。经数据处理后,主要针对2011—2016年重庆市包括C13农副食品加工业等在内的24个工业行业进行分析。

除研发资本投入和人力投入外,研发产出也可能会受到环境因素影响。通过对现有文献的梳理,主要考虑企业规模、企业数量、所有制性质、政府支持力度、盈利能力、国际贸易、平均工资、劳动生产率、固定资产占有率等9个影响因素[7-14]。

1.2 随机前沿生产函数模型选择

采用BC95模型,对研发效率影响因素进行实证分析。在创新活动过程中,从研发投入到研发产出的过程中,可能存在时间滞后。因此,加入对滞后期考虑,但囿于样本数量限制,研究中仅考虑无时间滞后模型(模型1)和滞后一期模型(模型2)。

在生产函数设定上,由于生产函数形式不同可能产生不同实证结果。经LR检验生产函数形式,采用的函数模型如公式(1)和(2)所示:

1nYit=?茁0+?茁11nKit-j+?茁21nLit-j+ 3(1nKit-j)2+ 4(1nKit-j)2+?茁51nKit-j·1nLit-j+(vit-j-uit-j)

j=0,1 (1)

uit-j=?啄0+?啄11nsizeit-j+?啄21ncrit-j+?啄31nownerit-j+?啄41ngovit-j+?啄51nearnit-j+?啄61ntradeit-j+?啄71nwageit-j+?啄81nproit-j+?啄91nkpit-j+?啄10(1nkpit-j)2

j=0,1 (2)

2 重庆市工业行业研发效率影响因素的实证分析

根据上述模型,估计结果如表1所示。其中,模型1和模型2分别是考虑无滞后期和滞后一期的结果。总体来看,两个模型均具有较强解释力,但模型1较模型2更优。因此,研究中采用模型1计算数据,进行估计结果分析。

由表1可知,研发资本投入对重庆市工业行业研发效率提高具有正向促进作用,研发人员投入对重庆市工业行业研发效率提高具有抑制作用。

企业规模扩大和行业内企业数量增加带来的竞争程度提高、国有企业生产总值占行业生产总值比重提升、政府支持力度加大、行业出口贸易增强以及企业劳动生产率提高等因素,均对重庆市工业行业研发效率提高具有促进作用。平均工资提升对重庆市工业行业研发效率提高具有抑制作用。

人均资本占有量与重庆市工业行业研发效率之间呈现U型关系,这符合后发追赶型国家表现出与产业创新理论中“A-U”模型相反的趋势。中国工业研发集中于技术改造(冯根福,2006),以借鉴和模仿为主,初期固定资产的投入没有充分应用到研发活动中,主要用于提高企业的产品创新能力和产出,反而抑制了研发效率的提升。产业发展较为成熟、主要企业技术实力有了较大提升及固定资产形成规模效应后,固定资产投入将会对企业研发效率提升产生积极作用。

3 相应对策建议

从政府角度而言,首先应构建多元化、多渠道、多层次的科技投入体系,促进研发资源优化配置;其次应健全产出评价机制,完善法律法规,保护知识产权,促进良性竞争,从根本上保护创新者积极性;最后应充分发挥大型国有企业的作用,积极培育中小企业发展,构建具有良好竞争环境的研发市场。

从企业角度而言,首先应树立创新理念,积极发挥主观能动性;其次应该提高创新投入数量和质量;最后应建立健全企业内部研发活动监管体系,促进研发资源有效利用,避免研发资源浪费和滋生腐败。

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