朱权　张荣川　段利敏

Keywords：Bus electronic station board; big data; comprehensive selection model; cluster analysis

0 引言

城市交通对于城市社会经济的正常运转和城市居民的正常生活具有重要作用[1]。然而，城市交通也带来了拥堵、交通事故和环境污染等严重的城市问题。公共交通具有运载量大、运输效率高、能源消耗低、相对污染小和运输成本低等特点，是世界公认的解决城市交通问题的最佳选择。然而，人们对城市基础设施的期望在不断提高，传统的公交系统已不能满足乘客对公交服务及时性和舒适性的更高需求。与发达国家相比，我国公交调度方法仍比较原始，大多采取在始发站按照发车时刻表发车，而中途各站点并没有到站时刻表，车辆到站时间不稳定，乘客在公交车站等车时不知车辆到站时间。乘客长时间等车而又不知车辆到达时间会导致乘客的公交满意度大大降低，长此以往公交乘客将大量流失。

为了加快城市智能化公共交通建设，为市民提供便捷、因此舒适的公共交通服务，提升乘客公交服务满意度，因此诞生了智能公交电子站牌系统[2-4]。公交电子站牌系统主要由车载设备、数据管理中心以及电子站牌组成。通过 GPS/北斗导航系统定位车载设备的位置，车载设备将其经纬度数据信息、瞬时速度数据信息进行上传，有的系统为了预测到站时间，还会集成站点的上下车人数信息，一起打包发送给數据管理中心进行处理，然后将处理结果发送给电子站牌。现代的电子站牌已经能够较为准确地提示下一趟车的到站时间或预测到站距离。……