黄均安 詹毅

摘 要：在无线电侦听领域，侦听数据中常常含有纯噪音、误判为语音的定频数字调制信号等非语音信号段，造成侦听人员工作效率下降。针对该问题，提出一种基于子带能量分析的语音段识别算法。考虑到侦听数据在时域上存在幅度跳变现象，首先利用直方图分析对侦听数据进行分段，得到若干个子数据段，然后对每个子数据段进行子带能量分析，最后提取特征参数实现对语音段的识别。仿真结果表明，该方法能够准确地对侦听数据进行分段，并识别出其中的语音段。

关键词：纯噪音;定频数字调制信号;子带能量;语音段识别;无线电侦听

DOI：10. 11907/rjdk. 181707

中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2019）001-0162-04

Abstract： The intercepted data contains pure noise， frequency-fixed with erroneous judgement of speech as well as others non-speech signal sections in the field of radio interception. Hence， it causes a decline in staff's efficiency. Aiming at this problem， a speech recognition algorithm based on the sub-band energy analysis is proposed. In view of the fact that a phenomenon of intercepted data that exists range hop on the time domain. Firstly， the histogram analysis is made to get sub-data segments. Secondly， each sub-data segment is analyzed by means of sub-band energy analysis. Finally， to pick up the characteristic parameter is to achieve recognition of speech signal segments. As the simulation result shows that the method can not only section interception data with much accuracy， but also recognize speech segments.

0 引言

信息在当今社会中扮演着重要角色，电磁频谱作为信息的载体，对电磁频谱的监测与侦听是军事及民用领域获取信息的一种重要手段。民用领域对电磁波的监测与侦听有利于开展安防工作，军事领域对电磁波的监测与侦听是收集情报的一种重要手段，可为有关部门提供决策参考。侦听接收机在电磁频谱的监测与侦听中起着关键作用。电磁频谱的监测与侦听对象具有频段宽、信号种类多、通信环境复杂、先验知识少等特点[1]。基于传统结构的侦听接收机体积庞大、处理能力有限、可重构能力差，无法满足当前侦听工作的需求。软件无线电[2-3]技术具有多种类、可同时获取多频段数据等特点，符合侦听接收机的技术要求。软件无线电的基本思想是以一个通用、标准、模块化的硬件平台为依托，通过软件编程实现无线电台的各种功能[3]。……