仇志伟

【摘 要】在如今的时代中大力发展物联网已经是必然趋势，物联网的发展已经变成无线技术、光线传输技术、计算机网路技术和计算机软件技术的结合应用项目。传感器网络也在逐渐壮大，在传感器中得到的数据级别为TB，在不久的将来可能迎来的数据规模的级别是PB。物联网完整的一套应用模式必须具备传输层、感知层、汇聚层、应用层，本篇文章讲述的是利用大数据与云计算的技术让物联网具备更多地优势，促进物联网变得更加的智能。

【关键词】大数据；云计算；物联网

初始阶段的传感器设备与传感器网络，早已远远不能满足现阶段的众多、繁杂的需求。在当下各行各业都已经全面采用物联网技术，其被大范围的应用在智慧校园、智慧购物、智慧电网、智慧城市、智慧农业等众多领域。与大部分的领域都有交集，涉及众多的领域，在传感器领域中的类型也是呈上升的趋势，例如，湿度传感器、温度传感器、视觉传感器等繁多的种类。

一、物联网和云计算以及大数据的定义

（一）物联网技术

在当下阶段，物联网技术的结构框架是，关系到很多的是无线通信技术，主要的结构框架是在感知层面的网络建设，以Machine to Machine为基础，主要的目的就是降低物联网技术发展的成本。在物联网技术的应用熟练度上来说，利用在室内建筑的行业与家居智能领域的技术比较成熟的是ZIGBEE，W i-F i以及蓝牙因为通信的位置限制的原因，在通常的情况下应用在电子终端的设备上和消费类型的家电上，在户外开阔的地带因为需要覆盖的网络面积比较大，覆盖产品需要具备通信距离较长和宽带的占用率比较低的特性，Lora与NBIOT比较符合该特性，因此广泛地应用在智慧的建设项目中。

智慧城市项目的建设与应用是本文关系到的应用方式，所以物联网技术中的无线通讯网路应用Lora与NBIOT技术[1]。在如今，微通信技术是全部技术部门共同认可的便捷、省成本的通讯方式，而且网络模式的构造也具有灵活性和符合现实情况的优势性。针对于开阔地带的应用来讲，例如环境的采集和路灯的控制以及地磁的效应等，通讯的设备应该具有较低的功能消耗、通讯的距离较远、连接的数量较大等特点。再此条件下LPWAN的概念也顺理成章的被提出了，具体的概念就是低耗能和覆盖的网路区域比较广泛，LPWAN技术中比较重视的应用就是Lora与NBIOT技术。NBIOT并不是采用的共同的频段，要求介入的设备与运营商一定具备云环境，为此在应用的过程中具有非常灵活的性质。Lo Ra凭借自己具有的开放性的优势特点，在应用上也是不断的提升用户量，非常多的厂家也加入了开放，而且Lo Ra也提供了Lo Ra WAN的相关服务，还有就是利用后台的软件管理系统促使Lo Ra有效的控制众多的网络节点，使用的范围也大幅度的提升了，在此背景下也快速的提升了被智慧城市项目的应用。在现实的使用上Lo Ra over IP的实施策略，是把Lo Ra的Derice EUI和APP EUI以及NET work ID等信息，具备独特标识在传感过程中应用，在传输的层面上来讲很可能是带有IP的信息，为此在Lo Ra over IP的策略中，Lo Ra的网络关系会利用IP的独有特征来把信息封存，这样传递给上级的交汇层，其就会进行TCP样式的处理。

（二）云计算

云计算其实就是在互联网应用中的一种计算方法，是物联网的重要的组成中心层与重要的硬件集成，也是物聯网的有关服务的叠加和使用与交换的一种构造，还是物联网技术的模式中一个核心系统的开端。利用常规的模拟方式通过互联网的动态动能来发展经济的资源。这类的模式就是互联网和软件以及TT相关，还可以是别的服务。

（三）大数据

在互联时代，大数据有着代表性的意义，是互联网计划意识方面与不断的智慧的来源[2]。在当今的时代，在政治方面与经济方面还有文化方面等都有着大数据的存在，大数据对如今社会有着很重要的影响，其不断的引导现代的人们开发新的思维模式，应用的程度已经涉及到各行各业了，两分的技术与八分的数据分析，已经是当今社会的发展趋势。

二、物联网和云计算以及大数据的特点

（一）物联网的特点

1、物联网不光有着智能的处理方法，还可自己的给传感器提供技术的连接，对实际存在的物体进行智能掌控。物联网技术可以将智能处理与传感器相融合，通过不同模式的辨别和云计算等多类的先进科技，不断的发展物联网的实际应用。

2、其实一种使用率非常高的网络，物联网的基础是互联网，物联网的核心技术还是互联网，可以利用不同的无线网络与有线网络和互联网采取结合，保证了信息传递的准确性和实际性。

3、在物联网中还有很多的感知技能被采用，其实际的意义就是大量的传感器种类，不同的传感器有着各自的信息源，所以在对信息接收的内容也是不同的。

（二）云计算的特点

1、虚拟性。用户利用不同的终端，身在不同的地点云计算都可以得到有效的服务。因此，获得服务也不是现实中存在的实际物体，得到的是来源于网络。在计算机网络运用，用户只需要提供一部手机在有效的网络覆盖下，就可以获取来源于网络的服务，来完成我们现实生活中的需求，用户还不用了解运作的实际位置[3]。还可以帮助人们完成超级计算等庞大的工程。

2、服务的需求化。网络是一个非常巨大的资源库，用户可以根据自身的实际需求，来进行计费购买。

3、拓展性很高。“云”有着伸缩的特点功能，可以满足用户不同规模的提高与实际应用的需要。

（三）大数据的特点

1、繁多的数据类型。有着很多的类型，上文提到的图片和视频以及地位位置，还有网络日志和身份信息等等。

2、处理的速度快速。在数量巨大的资料数据中，得到最有价值的信息，超过了传统数据的整理速度。

3数据的准确性。在数据的处理过程中，可以正确的分析、合理的使用等，取得最好的整理质量和最高的价值。

三、物联网和云计算以及大数据的关系

物联网产生大数据，大数据助力物联网。在当下，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网在将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量数据也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。

大数据是高速跑车，云计算是高速公路。在大数据时代，用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是互联网用户，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀

四、结论

物联网的规模不断的壮大可以让数据库的收集变得更简单，虽然在处理和挖掘的方面变得复杂了，但是核心的价值就在于让物体具有了智能。本文所述的结构是借助了云计算与大数据，让物联网具有了智慧，促使物联网更加的精细与智能。

【参考文献】

[1]佚名. 基于大数据、物联网及云计算技术的系统整合研究[J]. 通信电源技术， 2018， v.35；No.174（06）：209-210+212.

[2]邓多林.大数据在物联网产业中的应用研究[J].中国新通信， 2017， 19（22）：125.

[3]高清芬， 刘璐， 张蕾. 大数据、物联网技术在智慧城市中的应用[J]. 中外企业家， 2017（6）：106.