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肿瘤患者深静脉血栓风险评估工具的研究进展

2019-05-21李硕靳帅路潜石汉平张海燕

军事护理 2019年3期
关键词:预防措施模型

李硕,靳帅,路潜,石汉平,张海燕

(1.北京大学护理学院 内外科护理学教研室,北京 100191;2.首都医科大学附属北京世纪坛医院 胃肠外科,北京 100038;3.国家卫生计生委医院管理研究所 护理中心,北京 100191)

深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)是指血液在深静脉腔内不正常的凝结,阻塞静脉腔,导致静脉回流阻碍,多见于下肢。DVT形成和肺动脉栓塞(pulmonary embolism,PE)并称为静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)[1]。DVT是肿瘤患者的重要死亡原因[2-4],一般患者的DVT的发生率为0.05%~0.1%[5-6],肿瘤患者DVT的发生率要比一般患者高出4~7倍[7-8]。采取合适的预防措施,可以将DVT的相对风险降低50%~60%,PE风险降低约2/3[9-10],有利于减轻患者的经济负担,提高其生活质量[11-12]。DVT风险评估是其进行预防的基础和依据,是肿瘤患者DVT管理的第一步。本文综述了肿瘤患者常用的DVT评估工具,旨在为临床评估工具的选择提供借鉴。

1 肿瘤患者特异性DVT风险评估工具

1.1 Khorana预测模型 Khorana预测模型最初由美国罗切斯特大学医学院的Khorana教授及其团队于2007年发展并进行验证[13],共包含5个条目,赋值1或2分不等,风险等级根据评分结果分为低、中、高危3级。该工具近几年在肿瘤患者中应用较为广泛,对肿瘤患者有较高的特异性[14-15],对门诊、住院的肿瘤与化疗患者均推荐应用该工具[16]。Khorana预测模型评估条目少,使用方便,目前已经应用于美国、法国、意大利等诸多国家,研究人群包括脑瘤、急性胰腺癌、胃肠癌、肺癌、卵巢癌等患者。美国国立综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)发布的NCCN临床实践指南(2017.V1)和欧洲肿瘤内科学临床实践指南[17]中均推荐使用Khorana预测模型。……

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